python生成确定的随机数
时间: 2023-12-02 14:42:34 浏览: 39
Python中的随机数生成器是伪随机数生成器,它们生成的随机数看起来是随机的,但实际上是由一个确定的种子值生成的。因此,如果使用相同的种子值,将生成相同的随机数序列。可以使用random模块中的seed()函数来设置随机数生成器的种子值,从而生成确定的随机数。
以下是一个生成确定的随机数的示例代码:
```python
import random
# 设置随机数生成器的种子值为0
random.seed(0)
# 生成5个随机数
for i in range(5):
print(random.random())
```
输出结果:
```
0.8444218515250481
0.7579544029403025
0.420571580830845
0.25891675029296335
0.5112747213686085
```
在上面的示例代码中,我们使用seed()函数将随机数生成器的种子值设置为0,然后使用random()函数生成5个随机数。由于种子值相同,因此每次运行程序都会生成相同的随机数序列。
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下面是一个示例代码,生成一个4位数的随机整数:
```python
import random
random_number = random.randint(1000, 9999) # 生成1000到9999之间的随机整数
random_number_str = str(random_number) # 将随机整数转换为字符串
random_number_4_digits = random_number_str\[:4\] # 截取字符串的前4位
print(random_number_4_digits)
```
这段代码首先使用random.randint(1000, 9999)生成一个1000到9999之间的随机整数,然后将其转换为字符串,最后使用字符串操作截取前4位。输出的结果就是一个4位数的随机整数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python生成随机数的几种方式](https://blog.csdn.net/m0_66995023/article/details/131013666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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