写一份CpG岛的预测的程序，包括输入一段碱基序列，并输出结果

在编写一个用于预测CpG岛（Cytosine-phosphate-Guanine islands，DNA序列中富含CpG对的区域）的简单程序时，我们将使用Python语言作为示例，因为其简洁易懂。CpG岛通常是基因启动子区的重要特征。下面是一个基础版本的程序结构：

def predict_cpg_island(dna_sequence):
    # CpG岛长度的阈值（可以根据实际研究调整）
    min_length = 50
    # 记录连续的CpG对计数
    cpg_count = 0
    max_cpg_count = 0

    # 遍历DNA序列
    for i in range(len(dna_sequence) - 1):
        if dna_sequence[i] == 'C' and dna_sequence[i+1] == 'G':
            cpg_count += 1
        else:
            cpg_count = 0  # 如果遇到非CG，清零计数

        if cpg_count >= min_length:  # 当达到最小长度，认为找到了一个CpG岛
            max_cpg_count = max(max_cpg_count, cpg_count)
    
    # 输出结果
    if max_cpg_count >= min_length:
        print(f"预测到的最长CpG岛长度为 {max_cpg_count} 对")
    else:
        print("未发现满足条件的CpG岛")

# 示例输入
dna_sequence_example = "CCGGTCACCGGCCGCGGTACCGCGCGT"
predict_cpg_island(dna_sequence_example)

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