如何计算DataFrame df1中 'X(ohm)'列除以'R(ohm)'列的比例 转化为弧度，然后将其转换为角度单位（如度）并存储到一个新的DataFrame df3中，

要在 DataFrame `df1` 中计算 'X(ohm)' 列除以 'R(ohm)' 列的比例，然后将结果转化为弧度并最终转换为角度，你可以按以下步骤操作：

1. 首先，你需要检查这两列是否存在并且数值合理，避免除以零的情况。

import numpy as np

# 检查 R(ohm) 列是否有缺失值或全0行
if (df1['R(ohm)'] == 0).any():
    print("警告：存在 'R(ohm)' 列为0的行，可能导致除法错误。")

# 同样检查 X(ohm) 列
if (np.isnan(df1['X(ohm)']).any()) or (df1['X(ohm)'].isnull().any()):
    print("警告：存在 'X(ohm)' 列的 NaN 或缺失值。")

2. 计算比例并转换为弧度：
使用 `numpy` 的 `divide` 函数计算比例，然后乘以 π（因为 radian 是 degree 的 π倍）：

ratio_radians = df1['X(ohm)'] / df1['R(ohm)'] * np.pi

3. 将弧度转换为角度：
使用 `numpy` 的 `arctan2` 函数，它可以直接从弧度返回度数，注意 `arctan2` 接受的是 y/x 形式的输入，所以我们不需要额外的转换：

angle_degrees = np.rad2deg(ratio_radians)

4. 创建新的 DataFrame `df3` 存储结果：

df3 = pd.DataFrame({'Angle_Degrees': angle_degrees})