python vlookup
时间: 2023-08-21 10:17:54 浏览: 115
在Python中,可以使用pandas包中的pd.merge()函数来实现类似于Excel中的vlookup功能。pd.merge()函数可以根据指定的列将两个数据表进行合并,并返回匹配的结果。与Excel中的vlookup函数类似,pd.merge()函数也需要指定查找值、数据表、列序数等参数来进行匹配。不同的是,在Python中使用pd.merge()函数时,默认情况下会匹配所有符合条件的值,而不仅仅是第一个值。这样可以更灵活地处理重复值的情况。因此,在Python中使用pd.merge()函数可以更方便地实现vlookup功能,并且避免了Excel中数据量大导致的性能问题和设置不当导致的结果错误问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [vlookup函数的Python实现](https://blog.csdn.net/aquariusmao/article/details/117663409)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python实现excel Vlookup功能](https://blog.csdn.net/katherine717/article/details/125278247)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python也可以实现Excel中的“Vlookup”函数](https://blog.csdn.net/zhuxiao5/article/details/126250306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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