Python vlookup

在Python中实现类似于Excel中的vlookup功能，可以使用pandas库中的merge函数。

首先需要导入pandas库：

import pandas as pd

假设有两个数据表，一个是左表"table1"，一个是右表"table2"，它们的共同列是"key"。现在需要在"table1"中添加一列"new_column"，该列的值来自"table2"中的"lookup_column"列，根据"key"列进行匹配。

代码如下：

# 创建左表
table1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                      'value': [1, 2, 3, 4]})

# 创建右表
table2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'],
                      'lookup_column': ['value2', 'value4', 'value5', 'value6']})

# 使用merge函数实现vlookup
result = pd.merge(table1, table2, on='key', how='left')
result['new_column'] = result['lookup_column']

# 输出结果
print(result)

输出结果：

  key  value lookup_column new_column
0   A      1           NaN        NaN
1   B      2         value2      value2
2   C      3           NaN        NaN
3   D      4         value4      value4

可以看到，"table1"中的"A"和"C"没有匹配到"table2"中的对应值，因此"new_column"列的值为NaN。而"B"和"D"成功匹配到了对应的值，"new_column"列的值等于"lookup_column"列的值。