商店里有n颗糖果，每一颗糖果的价格为b i ​ ，甜度为a i ​ 。计算鸭想购买若干颗糖块，来填满自己的糖包。糖包的甜度为填满糖包所有糖块的甜度的乘积；糖包的价值为填满糖包所有糖块的价格的总和； 现在计算鸭想从n个糖块中挑选若干个(至少一个)糖块填充糖包，使其尽可能满足糖包的甜度和价值差的绝对值最小。

要计算鸭从n个糖块中挑选若干个（至少）糖块填充包，使其尽可能足糖包的甜度和价值差绝对值最小可以采用动态规划的方法来解决。

首先，我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从前i个糖块中挑选若干个糖块填充糖包，使得甜度和价值之差的绝对值最小，并且甜度和不超过j的最大价值。

动态规划的状态转移方程如下：
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-a[i]] + b[i])

其中，dp[i-1][j]表示不选择第i个糖块时的最大价值，dp[i-1][j-a[i]] + b[i]表示选择第i个糖块时的最大价值。

最后，我们可以遍历dp数组的最后一行，找到甜度和价值之差的绝对值最小的情况。具体步骤如下：

1. 初始化dp数组，将dp[0][j]（0<=j<=总价值）都设置为0。
2. 遍历糖块，对于每个糖块i：
- 遍历总价值j，对于每个总价值j：
- 如果j大于等于当前糖块的价格a[i]，则更新dp[i][j]为选择当前糖块和不选择当前糖块的最大价值；
- 否则，dp[i][j]等于不选择当前糖块的最大价值。
3. 遍历dp数组的最后一行，找到甜度和价值之差的绝对值最小的情况。
4. 返回甜度和价值之差的绝对值最小的结果。

希望以上解答能够帮助到你！如果有任何疑问，请随时提出。

相关问题

商店里有n颗糖果，每一颗糖果的价格为b i ​ ，甜度为a i ​ 。计算鸭想购买若干颗糖块，来填满自己的糖包。糖包的甜度为填满糖包所有糖块的甜度的乘积；糖包的价值为填满糖包所有糖块的价格的总和； 现在计算鸭想从n个糖块中挑选若干个(至少一个)糖块填充糖包，使其尽可能满足糖包的甜度和价值差的绝对值最小。 输入格式: 输入的第一行给出一个整数n——表示糖块的数量。； 接下来每行两个整数a i ​ ,b i ​ ——表示第i个糖块的甜度和价格。 1≤n≤30 ∑a i ​ ≤10 9 ∑b i ​ ≤10 9 输出格式: 输出一个整数——表示糖包的甜度和价值差的绝对值的最小值。

这个问题可以通过动态规划来解决。首先，我们可以将糖块按照价值从小到大排序，然后定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从前i个糖块中选取若干个填充糖包，使其甜度和价值之差的绝对值最小，并且甜度之和不超过j的情况下，甜度和的最大值。

状态转移方程如下：
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-a[i]] + b[i])

其中a[i]表示第i个糖块的甜度，b[i]表示第i个糖块的价格。

最终的答案即为dp[n][x]，其中x表示糖包的甜度和的一半。

下面是一个示例代码实现：

def solve(n, candies):
    candies.sort(key=lambda x: x[1])  # 按照糖块的价格从小到大排序
    total_sweetness = sum([c[0] for c in candies])  # 糖块的总甜度
    target_sweetness = total_sweetness // 2  # 糖包的目标甜度
    dp = [[0] * (target_sweetness + 1) for _ in range(n + 1)]  # 动态规划数组

    for i in range(1, n + 1):
        for j in range(1, target_sweetness + 1):
            if candies[i-1][0] > j:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-candies[i-1][0]] + candies[i-1][1])

    return abs(dp[n][target_sweetness] - (total_sweetness - dp[n][target_sweetness]))

# 读取输入
n = int(input())
candies = []
for _ in range(n):
    a, b = map(int, input().split())
    candies.append((a, b))

# 调用函数求解并输出结果
print(solve(n, candies))

希望能对你有所帮助！如果有任何疑问，请随时提问。

a、b两人轮流从一堆糖果中取若干颗糖（a先取），每次取的数量必须是2的整数次方，取到最后一颗糖果的人获胜。\n\n设计程序，由用户输入糖果的总数量n。判断a还是b获胜。

题目描述：

有两个人轮流从一堆糖果中取若干颗糖（先取A），每次取的数量必须是2的整数次幂，取到最后一颗糖的人获胜。

设计程序，由用户输入糖果的总数n。判断A是否能获胜。

回答：

这个问题可以使用递归的方法来解决。假设目前有n个糖果，如果当前是A取糖果，那么如果n是2的整数次幂，那么A将取完最后一颗糖，获胜；否则，A只能取1颗或n-1颗糖，接下来轮到B取糖果。如果当前是B取糖果，那么每次B都会判断当前剩余的糖果是否是2的整数次幂，如果是，那么B将取完最后一颗糖；否则，B只能取1颗或n-1颗糖，接下来轮到A取糖果。这个过程一直往复，直到最后一颗糖被取完。

因此，我们可以设计一个函数f(n, is_A)，其中n表示当前剩余的糖果数量，is_A表示当前是A还是B取糖果。如果当前是A取糖果，那么如果n是2的整数次幂，则返回True，否则分别递归调用f(n-1, not is_A)和f(n-m, not is_A)，其中m是小于n且最大的2的整数次幂。如果当前是B取糖果，那么如果n是2的整数次幂，则返回False，否则分别递归调用f(n-1, not is_A)和f(n-m, not is_A)。

最终，调用f(n, True)来判断A是否能获胜即可。

代码如下：

def f(n, is_A):
if n == 1:
return not is_A
if n & (n-1) == 0:
return is_A
m = 1
while m <= n:
m <<= 1
m >>= 1
return f(n-1, not is_A) or f(n-m, not is_A)

n = int(input())
if f(n, True):
print("A")
else:
print("B")