coco数据集分割的yaml文件

COCO数据集（Common Objects in Context）是一个广泛用于物体检测、分割和其他计算机视觉任务的大型数据集。它包含了一个名为`instances_default.json`的标注文件，这个文件通常会被转换成`.yaml`格式，用于配置数据集的分割。

在`.yaml`文件中，例如在`COCODataset`或者`COCOSegmentation`这样的格式下，关键信息包括：

1. **categories**: 定义了数据集中所有类别及其ID，包括类别名称、id以及超类（如“animal”下的“dog”）。

2. **images**: 每张图片的信息，包括文件路径、宽度、高度等。

3. **annotations**: 对于每一张图片，包含对应的物体实例分割信息，比如边界框（bbox）、掩码（segmentation mask）等，每个对象都有其所属的类别ID。

4. **train**/**val**/**test**: 分割出的数据集划分，用于训练、验证和测试。

编写这样的`.yaml`文件是为了方便数据处理工具如Mask R-CNN、YOLACT等模型的训练和评估，它们会读取这些配置来加载正确的图像和分割标签。