streamlit表格

以下是使用Streamlit展示表格的示例代码：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['John', 'Mary', 'Bob'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['M', 'F', 'M']
})

# 使用Streamlit展示表格
st.table(df)

运行上述代码后，将会在Streamlit页面上展示一个包含三列数据的表格，其中包括姓名、年龄和性别。

相关问题

streamlit 表格

streamlit表格可以通过使用streamlit-aggrid模块来实现。首先需要引入streamlit和pandas模块，以及streamlit-aggrid模块。然后使用st.file_uploader组件上传表格文件，并通过pandas的read_csv方法读取上传的文件数据。最后使用AgGrid将数据展示为表格形式。

示例代码如下：

import streamlit as st
import pandas as pd
from st_aggrid import AgGrid

file = st.file_uploader("请上传表格", type=["csv"])

if file is not None:
    df = pd.read_csv(file, encoding="gbk")
    AgGrid(
        pd.DataFrame(df, columns=df.columns),
        fit_columns_on_grid_load=True,
        height=100,
    )

这样，就可以在streamlit应用中展示上传的表格数据并以表格形式呈现出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python教程77--agrid-Streamit表格功能组件介绍详解](https://blog.csdn.net/itmsn/article/details/121732175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [用streamlit，几行代码就可以拥有漂亮图表！](https://blog.csdn.net/weixin_48923393/article/details/130818334)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

streamlit 打印表格

使用Streamlit可以很方便地打印表格。你可以使用`st.table()`函数来打印一个表格，它会自动根据数据的大小调整表格的样式。

下面是一个简单的示例代码，用于在Streamlit中打印一个表格：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 创建一个包含数据的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 40],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
})

# 使用st.table()函数来打印表格
st.table(df)

在这个例子中，我们创建了一个包含一些人员信息的DataFrame对象，并将其传递给了`st.table()`函数。当我们运行这个代码时，Streamlit会自动为我们生成一个可交互的表格，用于显示数据。

如果你想进一步自定义表格的样式，可以参考Streamlit的官方文档：https://docs.streamlit.io/en/stable/api.html#streamlit.table