python画方格网路
时间: 2023-11-22 10:50:28 浏览: 39
以下是使用Python的turtle模块画方格网格的示例代码:
```python
import turtle
# 创建一个画布和画笔
canvas = turtle.Screen()
pen = turtle.Turtle()
# 设置画笔的初始位置和朝向
pen.penup()
pen.goto(-200, 200)
pen.pendown()
pen.setheading(0)
# 画横线
for i in range(5):
pen.forward(400)
pen.penup()
pen.goto(-200, pen.ycor() - 100)
pen.pendown()
# 画竖线
pen.penup()
pen.goto(-200, 200)
pen.setheading(-90)
pen.pendown()
for i in range(5):
pen.forward(400)
pen.penup()
pen.goto(pen.xcor() + 100, 200)
pen.pendown()
# 隐藏画笔
pen.hideturtle()
# 等待用户关闭画布
canvas.exitonclick()
```
运行上述代码后,将会弹出一个窗口,显示出一个大小为400x400的方格网格。
--相关问题--:
1. 如何在turtle中改变画笔的颜色和粗细?
2. 如何在turtle中画出其他形状的图案?
3.
相关问题
方格取数网络流python
方格取数问题也可以使用网络流算法进行求解。以下是一个Python实现:
```python
from collections import deque
n = int(input())
grid = []
for i in range(n):
row = list(map(int, input().split()))
grid.append(row)
# 计算每个格子的编号
id_map = [[0] * n for _ in range(n)]
cnt = 0
for i in range(n):
for j in range(n):
id_map[i][j] = cnt
cnt += 1
# 定义网络流图的源点、汇点,以及每个格子的容量
s = 2*n*n
t = 2*n*n + 1
cap = [[0] * (2*n*n+2) for _ in range(2*n*n+2)]
for i in range(n):
for j in range(n):
cap[s][id_map[i][j]] = 1 # 源点到每个格子的容量为1
cap[id_map[i][j]+n*n][t] = 1 # 每个格子到汇点的容量为1
if i > 0: # 上方格子向当前格子的容量为上方格子的值
cap[id_map[i-1][j]][id_map[i][j]+n*n] = grid[i][j]
if j > 0: # 左方格子向当前格子的容量为左方格子的值
cap[id_map[i][j-1]][id_map[i][j]+n*n] = grid[i][j]
# 使用BFS算法找到增广路径
def bfs():
queue = deque([s])
visited = [False] * (2*n*n+2)
visited[s] = True
parent = [-1] * (2*n*n+2)
while queue:
u = queue.popleft()
for v in range(2*n*n+2):
if not visited[v] and cap[u][v] > 0:
visited[v] = True
parent[v] = u
queue.append(v)
if v == t: # 找到增广路径
path = []
while v != s:
path.append(v)
v = parent[v]
path.append(s)
path.reverse()
return path
return None
# 使用Ford-Fulkerson算法求最大流
max_flow = 0
while True:
path = bfs()
if not path:
break
flow = float('inf')
for i in range(len(path)-1):
u, v = path[i], path[i+1]
flow = min(flow, cap[u][v])
for i in range(len(path)-1):
u, v = path[i], path[i+1]
cap[u][v] -= flow
cap[v][u] += flow
max_flow += flow
print(max_flow)
```
这个算法将每个格子看做一个节点,将源点和汇点分别连接到每个格子。根据题目要求,每个格子只能向下或向右走,因此可以将每个格子拆成两个节点,一个表示向下走,一个表示向右走。这样就可以将问题转化为一个网络流问题。
具体来说,源点向每个格子的向下走节点连边,容量为1;每个格子的向右走节点向汇点连边,容量为1;每个格子的向下走节点向下方格子的向上走节点连边,容量为下方格子的值;每个格子的向右走节点向左方格子的向右走节点连边,容量为左方格子的值。
然后使用标准的Ford-Fulkerson算法求解最大流,即可得到答案。
python实现网络流方格取数问题代码
下面是Python实现网络流方格取数问题的代码示例:
```python
from ortools.graph import pywrapgraph
# 定义方格的大小和初始值
grid_size = 4
grid = [[4, 7, 8, 6], [6, 7, 3, 9], [3, 5, 2, 1], [9, 2, 8, 2]]
# 创建网络流图
max_flow = pywrapgraph.SimpleMaxFlow()
source = 0
sink = grid_size ** 2 + 1
node_num = grid_size ** 2 + 2
# 添加源点和汇点
max_flow.AddNode(node_num)
max_flow.AddArc(source, sink, float('inf'))
# 添加方格中的节点和边
for i in range(grid_size):
for j in range(grid_size):
node_id = i * grid_size + j + 1
max_flow.AddNode(node_num)
max_flow.AddArc(source, node_id, grid[i][j])
if i == 0:
max_flow.AddArc(node_id, sink, 0)
else:
for k in range(grid_size):
next_node_id = (i - 1) * grid_size + k + 1
max_flow.AddArc(node_id, next_node_id, float('inf'))
if j == 0:
max_flow.AddArc(node_id, sink, 0)
else:
for k in range(grid_size):
next_node_id = i * grid_size + k + 1
max_flow.AddArc(node_id, next_node_id, float('inf'))
# 求解最大流
status = max_flow.Solve(source, sink)
if status == max_flow.OPTIMAL:
max_flow_value = max_flow.OptimalFlow()
print('最大取数和为:', max_flow_value)
```
该代码使用了Google OR-Tools库中的`SimpleMaxFlow`模块,实现了方格取数问题的最大流解法。该算法将方格中的每个元素看作一个节点,并且将每个节点与其上、下、左、右的相邻节点之间的边的容量设置为无限大,确保每个节点都可以通过其相邻节点到达汇点。同时,将源点与每个节点之间的边的容量设置为该节点的初始值,保证源点只能向该节点中取出其初始值大小的数。最终通过求解网络流问题,得到了最大取数和。
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