gym搭建自己的环境之详细定义自己myenv.py文件
时间: 2023-07-28 12:03:31 浏览: 115
基于nes-py库的OpenAI Gym环境——gym-super-mario-bros设计与实现源码
要搭建自己的环境,首先需要定义一个名为myenv.py的文件。这个文件将包含所有定义环境的代码。
首先,我们需要导入gym库,以便使用其中的基础类和函数。导入语句如下:
```python
import gym
```
然后,我们需要定义一个新的环境类,继承自gym.Env类。这个类将包含环境的所有逻辑和方法。代码如下:
```python
class MyEnv(gym.Env):
def __init__(self):
# 在这里初始化环境
pass
def reset(self):
# 在这里重置环境,返回初始观察值
pass
def step(self, action):
# 在这里执行动作,返回下一个状态、奖励、是否终止和其他信息
pass
```
在__init__方法中,我们可以初始化环境的一些属性,例如初始状态、动作空间、观测空间和奖励范围等。
在reset方法中,我们应该将环境重置为初始状态,并返回初始观察值。这个方法在每个新的回合开始时被调用。
在step方法中,我们执行给定的动作,并返回下一个状态、奖励、是否终止和其他信息。这个方法在每个环境更新步骤时被调用。
除了这些基本的方法,我们还可以定义其他辅助方法来支持环境的功能,例如计算奖励、判断终止条件、渲染环境等。
最后,我们可以在代码的末尾添加一些示例代码来测试我们的环境是否正常工作。
这就是一个简单的使用myenv.py文件定义自己的gym环境的过程。当我们完成了这个文件的编写,就可以在其他代码中使用我们自定义的环境了。
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