使用SciPy解方程

当使用SciPy解方程时，我们可以使用`scipy.optimize.root`函数。这个函数提供了多种非线性方程求解的方法。

首先，我们需要定义一个函数，它的输入是未知变量的值，输出是方程的值。然后，我们可以调用`scipy.optimize.root`函数来求解方程。

以下是一个使用SciPy解方程的示例：

import numpy as np
from scipy.optimize import root

# 定义方程
def equation(x):
    return x**2 - 4

# 求解方程
sol = root(equation, 0)

# 输出解
print(sol.x)

在这个示例中，我们定义了一个方程 `x**2 - 4 = 0`，然后使用`scipy.optimize.root`函数来求解方程。最后，我们打印出解的值。