穷举搜索法求逆序数的伪代码
时间: 2024-04-22 11:19:06 浏览: 21
穷举搜索法是一种简单直观的算法,用于求解逆序数(逆序对)的问题。逆序数是指在一个序列中,逆序对的数量。以下是穷举搜索法求逆序数的伪代码:
```
function countInversions(arr):
count = 0
for i = 0 to length(arr) - 1 do:
for j = i + 1 to length(arr) do:
if arr[i] > arr[j] then:
count = count + 1
return count
```
上述伪代码中,`arr` 是待求逆序数的数组,`count` 是逆序数的计数器。算法通过两层循环遍历数组中的每个元素对,如果发现逆序对(即前面的元素大于后面的元素),则将计数器加一。最后返回计数器的值即为逆序数的数量。
相关问题
用穷举搜索法求最长公共子序列
穷举搜索法(也称为暴力搜索法)是一种单直接的搜索方法,通过枚举所有可能的解来求解问题。在求解最长公共子序列(Longest Common Subsequence,简称LCS)的问题中,穷举搜索法可以用来找到所有可能的子序列,并从中找出最长的公共子序列。
以下是用穷举搜索法求解最长公共子序列的步骤:
1. 首先,确定两个给定字符串的长度,分别记为m和n。
2. 枚举所有可能的子序列,可以通过递归的方式实现。从两个字符串的开头开始,依次考虑两种情况:
a. 如果当前字符相等,则将该字符添加到公共子序列中,并继续考虑下一个字符。
b. 如果当前字符不相等,则分别考虑将第一个字符串的下一个字符或者第二个字符串的下一个字符添加到公共子序列中,并分别求解两种情况下的最长公共子序列。
3. 在递归过程中,需要记录当前已经匹配的字符数目以及当前的最长公共子序列。
4. 最后,返回最长公共子序列作为结果。
注意,穷举搜索法在求解大规模问题时效率较低,因为它需要枚举所有可能的解。在实际应用中,可以使用动态规划等更高效的算法来求解最长公共子序列。
C语言用穷举搜索法求最长公共子序列代码实现
C语言中使用穷举搜索法求最长公共子序列的代码实现如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int max(int a, int b) {
return (a > b) ? a : b;
}
void lcs(char *str1, char *str2, int m, int n) {
int lcs_table[m + 1][n + 1];
int i, j;
// 构建动态规划表
for (i = 0; i <= m; i++) {
for (j = 0; j <= n; j++) {
if (i == 0 || j == 0)
lcs_table[i][j] = 0;
else if (str1[i - 1] == str2[j - 1])
lcs_table[i][j] = lcs_table[i - 1][j - 1] + 1;
else
lcs_table[i][j] = max(lcs_table[i - 1][j], lcs_table[i][j - 1]);
}
}
// 获取最长公共子序列
int index = lcs_table[m][n];
char lcs_sequence[index + 1];
lcs_sequence[index] = '\0';
i = m;
j = n;
while (i > 0 && j > 0) {
if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
lcs_sequence[index - 1] = str1[i - 1];
i--;
j--;
index--;
} else if (lcs_table[i - 1][j] > lcs_table[i][j - 1])
i--;
else
j--;
}
// 输出最长公共子序列
printf("最长公共子序列为:%s\n", lcs_sequence);
}
int main() {
char str1[] = "ABCBDAB";
char str2[] = "BDCAB";
int m = strlen(str1);
int n = strlen(str2);
lcs(str1, str2, m, n);
return 0;
}
```