// 查找图像中的轮廓线 OpenCvSharp.Point[][] allContours = Cv2.FindContoursAsArray(grayImage, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple); OpenCVException: Unrecognized or unsupported array type
时间: 2024-02-14 21:28:03 浏览: 42
如果您在使用 `Cv2.FindContoursAsArray` 函数时遇到了 `OpenCVException: Unrecognized or unsupported array type` 的错误,这可能是由于输入的图像类型不受支持导致的。
`Cv2.FindContoursAsArray` 函数要求输入的图像是二值图像(例如灰度图像或二进制图像),而不是彩色图像。请确保您的 `grayImage` 是正确的灰度图像或二值图像。
如果 `grayImage` 是彩色图像,您需要先将其转换为灰度图像或二值图像。以下是一个示例代码,演示如何将彩色图像转换为灰度图像并提取轮廓线:
```csharp
using OpenCvSharp;
// 读取彩色图像
Mat colorImage = Cv2.ImRead("image.png", ImreadModes.Color);
// 将图像转换为灰度图像
Mat grayImage = new Mat();
Cv2.CvtColor(colorImage, grayImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
// 阈值化处理
Mat binaryImage = new Mat();
Cv2.Threshold(grayImage, binaryImage, 127, 255, ThresholdTypes.Binary);
// 查找轮廓线
Point[][] contours = Cv2.FindContoursAsArray(binaryImage, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);
// 处理轮廓线
// ...
```
在示例代码中,我们首先使用 `Cv2.CvtColor` 函数将彩色图像 `colorImage` 转换为灰度图像 `grayImage`。然后,我们使用阈值化处理将灰度图像转换为二值图像 `binaryImage`。最后,我们使用 `Cv2.FindContoursAsArray` 函数查找轮廓线。
请确保在调用 `Cv2.FindContoursAsArray` 函数之前,您的图像已经正确转换为灰度图像或二值图像。