传统立体匹配python
时间: 2023-11-14 14:11:30 浏览: 226
基于python实现的SGM半全局立体匹配算法
传统立体匹配是指通过计算两幅图像中对应像素之间的视差,从而得到三维深度信息的过程。而在传统立体匹配中,AD-Census是一种常用的算法。它是一个将局部算法和半全局算法相结合的算法,包含四个步骤:代价计算、代价聚合、视差优化和后处理。其中代价计算使用的是绝对差AD+Census变换算法,代价聚合使用的是动态十字交叉域,视差优化使用的是扫描线视差优化,后处理则包括多步后处理操作。如果你想了解更多关于传统立体匹配和AD-Census算法的内容,可以参考引用中提供的资料。
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