双目立体匹配python
时间: 2023-08-26 18:16:31 浏览: 66
以下是一个双目立体匹配的代码示例:
```
// 载入图像
cvGrabFrame(lfCam);
cvGrabFrame(riCam);
frame1 = cvRetrieveFrame(lfCam);
frame2 = cvRetrieveFrame(riCam);
// 调整图像大小
resi
相关问题
双目立体匹配python ZED2i
ZED2i是一款由Stereolabs开发的双立体相机,它可以用于进行深度感知和三维重建。在Python中,可以使用Stereolabs提供的ZED SDK来实现双目立体匹配。
首先,你需要安装ZED SDK并配置好相机的驱动程序。然后,你可以使用Python编写代码来获取双目图像,并进行立体匹配和深度估计。
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用ZED SDK进行双目立体匹配:
```python
import pyzed.sl as sl
def main():
# 创建ZED相机对象
zed = sl.Camera()
# 设置相机配置
init_params = sl.InitParameters()
init_params.camera_resolution = sl.RESOLUTION.HD720
init_params.camera_fps = 30
# 打开相机
err = zed.open(init_params)
if err != sl.ERROR_CODE.SUCCESS:
print("相机打开失败")
exit(1)
# 创建深度图像对象
depth_map = sl.Mat()
# 创建双目图像对象
image_left = sl.Mat()
image_right = sl.Mat()
# 创建立体匹配参数对象
stereo_params = sl.StereoParameters()
# 获取立体匹配参数
zed.get_camera_information().stereo_calib.get_stereo_parameters(stereo_params)
# 开始捕获图像并进行立体匹配
while True:
if zed.grab() == sl.ERROR_CODE.SUCCESS:
# 获取左右图像
zed.retrieve_image(image_left, sl.VIEW.LEFT)
zed.retrieve_image(image_right, sl.VIEW.RIGHT)
# 进行立体匹配
zed.retrieve_measure(depth_map, sl.MEASURE.DEPTH)
# 在这里可以对深度图像进行处理或者显示
# 关闭相机
zed.close()
if __name__ == "__main__":
main()
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个ZED相机对象,并设置了相机的分辨率和帧率。然后,我们打开相机,并创建了深度图像对象和双目图像对象。接下来,我们获取了立体匹配参数,并开始循环捕获图像并进行立体匹配。最后,我们关闭了相机。
请注意,这只是一个简单的示例代码,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
opencv双目立体匹配python代码
以下是双目立体匹配的python代码示例,基于OpenCV库实现:
```python
import cv2
# load left and right images
imgL = cv2.imread('left.png', 0)
imgR = cv2.imread('right.png', 0)
# initialize stereo block matching algorithm
stereo = cv2.StereoBM_create(numDisparities=16, blockSize=15)
# compute disparity map
disparity = stereo.compute(imgL, imgR)
# display results
cv2.imshow('Left Image', imgL)
cv2.imshow('Right Image', imgR)
cv2.imshow('Disparity Map', disparity)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码将左右两张图像分别读入,并使用StereoBM算法计算视差图。最后将结果图像展示出来。请注意,你需要自己准备好左右两张图像。