griewank函数java

Griewank函数是一种常用的无约束优化测试函数，常用于评估全局优化算法的性能。它是一个非凸、非线性和高维度的问题，在数值优化领域中很有挑战性。在Java中，你可以使用这个函数作为搜索空间的仿真例子，来编写优化算法的代码。

Griewank函数的数学表达式如下：
\[ f(x_1, x_2, ..., x_n) = \frac{1}{4000} \sum_{i=1}^{n} (x_i^2 - 1)^2 + \prod_{i=1}^{n} \cos(\sqrt{x_i}) \]

其中 \( n \) 表示变量的数量，\( x_i \) 是第 \( i \) 个变量的值。它的特点是对称并且在原点处有局部最小值，但也存在其他全局最小值。

如果你想在Java中实现Griewank函数，你需要创建一个类，提供计算函数值的方法，并可以接受一个double数组作为输入参数。下面是一个简单的伪代码示例：

public class GriewankFunction {
    public static double evaluate(double[] x) {
        double sumSquares = 0;
        double productCosines = 1;

        for (double xi : x) {
            sumSquares += Math.pow(xi * xi - 1, 2);
            productCosines *= Math.cos(Math.sqrt(xi));
        }

        return 1 / 4000 * sumSquares + productCosines;
    }
}