print(torch.cuda.is_available())

时间: 2023-11-13 09:45:06 浏览: 98
ZIP

torch_scatter-2.0.7-cp36-cp36m-linux_x86_64whl.zip

print(torch.cuda.is_available())用于检查当前环境下是否可用GPU。根据引用的描述，当输出为False时，意味着当前环境没有可用的GPU。这可能是因为你下载的是pytorch的CPU版本而非GPU版本所导致的。为了解决这个问题，你可以按照引用中的提示，确保你下载并安装了正确的GPU版本。另外，你还可以通过检查CUDA版本和对应的cudatoolkit来确保你下载的pytorch与你的GPU兼容。
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print(torch.cuda.is_available(

这是一段 Python 代码，用于检查当前环境是否支持 CUDA 加速。如果输出 True，则表示当前环境支持 CUDA 加速；如果输出 False，则表示当前环境不支持 CUDA 加速。...print(torch.cuda.is_available())

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print（torch.cuda.is_available()）

print(torch.cuda.is_available())是一个用于检查当前系统是否支持CUDA的函数。CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型，可以利用GPU加速计算。当print(torch.cuda.is_available())返回True时，表示当前...

if torch.cuda.is_available(): torch.set_default_tensor_type(torch.cuda.FloatTensor) print("using cuda:", torch.cuda.get_device_name(0)) pass device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")这段代码是什么意思

这段代码的作用是，如果当前设备有可用的CUDA，则将默认的张量类型设置为CUDA浮点张量并输出...- device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")：将设备设置为CUDA设备（如果有）或CPU。

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torch.cuda.is_available()是一个函数，用于检查当前系统是否支持CUDA加速。如果返回值为True，则表示系统...而print(torch.__version__)是用于打印当前安装的torch库的版本号。在你的服务器中，torch的版本号是2.2.2。

print(torch.cuda.is_available()) false

print(torch.cuda.is_available())返回的是当前环境下是否可用CUDA，如果返回False，则说明当前环境下没有可用的CUDA设备。这可能是因为你的电脑没有安装CUDA驱动程序或者你的PyTorch版本不支持CUDA。你可以尝试...

print(torch.cuda.is_available()) False

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