plt.yticks 居中

要将 plt.yticks 居中，你可以使用以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 获取当前坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 设置 y 轴刻度居中
ax.set_yticks(y)
ax.yaxis.set_tick_params(pad=50)  # 可根据需要调整 pad 的值

# 显示图形
plt.show()

这样，y 轴刻度就会居中显示在图形上。你可以根据需要调整 pad 的值来控制刻度与图形的距离。

相关问题

plt.yticks 文字居中

要将`plt.yticks`的文字居中，可以使用`plt.gca().set_yticklabels`函数，并设置参数`va`为`'center'`。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 30, 40]

plt.plot(x, y)

# 获取当前的坐标轴对象
ax = plt.gca()

# 设置y轴刻度标签的对齐方式为居中
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks(), va='center')

plt.show()

执行以上代码后，`plt.yticks`的文字将居中显示在y轴上。

import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.family'] = 'Fangsong' # 指定使用宋体字体 # 读取数据 df = pd.read_excel('200马力及以上四轮驱动拖拉机新.xlsx') fig = plt.figure(figsize=(200, 60), dpi=300) fig, ax = plt.subplots() gs = fig.add_gridspec(nrows=1, ncols=1) ax = fig.add_subplot(gs[0, 0]) # ax.set_position([1, 1, 1, 1]) # 绘制箱线图 bp = df.boxplot(column='sale', by=['Factory_jijxh'], whis=3,ax=ax, rot=90, grid=False) # 修改横轴标签 xtick_labels = [label.get_text() for label in ax.get_xticklabels()] print(len(xtick_labels)) # 设置 x 轴范围 ax.set_xlim(0, len(xtick_labels)+1) # 设置 x 轴标签字体大小和旋转角度 plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=10, rotation=90) # 设置 y 轴标签字体大小 plt.yticks(fontsize=20) # 调整边距，使图像居中 plt.tight_layout() # 保存图像 plt.savefig('200马力拖拉机箱线图.png') # 显示图形 plt.show() 横轴和纵轴刻度不显示数字，0-1

根据提供的代码，可以看出是在绘制一个箱线图，但是横轴和纵轴的刻度不显示数字，0-1。这可能是因为在设置横轴和纵轴刻度时，使用了错误的参数。

在代码中，设置横轴刻度的代码如下：

plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), fontsize=10, rotation=90)

这里的`range(1, len(xtick_labels)+1)`表示设置横轴刻度的范围，但是并没有设置刻度的具体数值。如果想要设置刻度的具体数值，可以将第一个参数改为一个包含刻度数值的列表，例如：

plt.xticks(range(1, len(xtick_labels)+1), xtick_labels, fontsize=10, rotation=90)

这样就可以将横轴刻度设置为原来的标签，而不是默认的从1开始的数字。

同样地，设置纵轴刻度的代码如下：

plt.yticks(fontsize=20)

这里并没有指定具体的刻度范围和数值，如果想要设置刻度的范围和数值，可以使用`plt.ylim()`方法，例如：

plt.yticks(fontsize=20)
plt.ylim(0, 1)

这样就可以将纵轴刻度范围设置为0到1。