不需要将所有数据添加到df表中，之间在原文件中修改即可

如果你想直接在原始文件中修改数据条数而不是创建新的DataFrame，你可以使用openpyxl库来读取和修改Excel文件。以下是一个示例代码，它会遍历文件夹中的每个Excel文件，并将数据条数修改为固定值，缺少的地方自动补齐为0：

import os
from openpyxl import load_workbook

folder_path = 'your_folder_path'  # 文件夹路径
target_count = 100  # 目标数据条数

# 获取文件夹中所有Excel文件的路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 遍历每个Excel文件
for file_path in file_paths:
    wb = load_workbook(file_path)  # 加载Excel文件
    ws = wb.active  # 获取活动工作表
    
    max_row = ws.max_row  # 当前数据条数
    
    # 如果数据条数小于目标条数，将数据补齐为0
    if max_row < target_count:
        padding_rows = target_count - max_row
        
        # 在最后一行之后插入空行
        for i in range(padding_rows):
            ws.insert_rows(max_row + i + 1)
            
            # 将空行中的每个单元格设置为0
            for j in range(1, ws.max_column + 1):
                cell = ws.cell(row=max_row + i + 1, column=j)
                cell.value = 0
    
    wb.save(file_path)  # 保存修改后的Excel文件

请将 `your_folder_path` 替换为你的文件夹路径，`target_count` 替换为你想要的固定数据条数。运行以上代码后，每个Excel文件中的数据条数将被修改为目标数据条数，并且缺少的地方将自动补齐为0。请注意，这会直接修改原始文件，所以在运行代码之前最好备份你的文件。