colnames(PC) <- c("PC1","PC2","PC3","PC4"),怎么改成直接改成PC1~PC37
时间: 2023-09-09 14:13:22 浏览: 67
你可以使用`paste`函数来生成一个包含"PC1"到"PC37"的向量,然后将它赋值给`colnames(PC)`。这是一个示例代码:
```R
colnames(PC) <- paste("PC", 1:37, sep = "")
```
这将把列名修改为"PC1"到"PC37"。请确保`PC`是你想要修改列名的数据框或矩阵。
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colnames(PC) <- c("PC1","PC2","PC3","PC4")
你可以使用 `colnames()` 函数来为数据框或矩阵的列指定列名。对于你的情况,你可以将 `PC` 的列名设置为 "PC1"、"PC2"、"PC3" 和 "PC4"。以下是代码示例:
```R
colnames(PC) <- c("PC1", "PC2", "PC3", "PC4")
```
这将把 `PC` 的列名分别设置为 "PC1"、"PC2"、"PC3" 和 "PC4"。
修改代码:Datash <- read.csv("D:/R/cost_sh.csv") Datawh <- read.csv("D:/R/cost_wh.csv") Datagz <- read.csv("D:/R/cost_gz.csv") # 修改列名 colnames(Datash) <- c("city", "cost") colnames(Datawh) <- c("city", "cost") colnames(Datagz) <- c("city", "cost") all_data <- rbind(Datash, Datawh, Datagz) fit <- aov(cost ~ city, data = all_data) summary(fit) TukeyHSD(fit,conf.level = 0.95)
修改后的代码如下:
```R
Datash <- read.csv("D:/R/cost_sh.csv")
Datawh <- read.csv("D:/R/cost_wh.csv")
Datagz <- read.csv("D:/R/cost_gz.csv")
# 修改列名
colnames(Datash) <- c("city", "cost_sh")
colnames(Datawh) <- c("city", "cost_wh")
colnames(Datagz) <- c("city", "cost_gz")
all_data <- rbind(Datash, Datawh, Datagz)
fit <- aov(cost_sh + cost_wh + cost_gz ~ city, data = all_data)
summary(fit)
TukeyHSD(fit, conf.level = 0.95)
```
修改的部分是给每个数据集的列名加上不同的后缀,以区分不同城市的费用数据,同时在 `aov()` 函数中也做了相应的修改,将三个城市的费用变量分别加起来作为因变量。然后分别运行 `summary()` 函数和 `TukeyHSD()` 函数来输出方差分析结果和多重比较结果。