请优化以下代码y<-c(2,3,6,7,8,9,10,12,15) x<-c(-1,-1,0,0,0,0,1,1,1) NR<-function(a,b.eps=10^-8){ t<-0 matr<-matrix(NA,10,2);colnames(matr)<-c("a","b") repeat{ t<-t+1;m1<-0;m2<-0;n1<-0;n2<-0;mn<-0#求五个一、二阶导数 for(i in 1:9){ m1<-m1-exp(a+b*x[i])+y[i];n1<-n1-x[i]*exp(a+b*x[i])+y[i]*x[i] m2<-m2-exp(a+b*x[i]);n2<-n2-x[i]*x[i]*exp(a+b*x[i]) mn<-mn-x[i]*exp(a+b*x[i]) } bs<-1/(m2*n2-mn*mn);a<-a-bs*(m1*n2-mn*n1);b<-b-bs*(m2*n1-m1*mn) matr[t,1]<-a;matr[t,2]<-b if(t==10){ print("前十次输出结果为");print(matr);print("a和b分别的最终迭代结果为");print(a);print(b) break}}}

时间: 2024-03-13 20:44:45 浏览: 150
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C8051F12x_13x_c8051_beforeb7y_

以下是对代码的优化建议: 1. 建议将函数的参数和变量名改为更具有可读性的名称,例如将a和b改为intercept和slope。 2. 建议使用向量化操作,避免使用循环,可以提高运行效率。例如,可以使用sum和*操作来计算m1、n1、m2、n2和mn,避免循环。 3. 建议对函数进行错误处理,例如在输入参数不满足要求时给出错误提示信息。 4. 建议在函数中添加注释,提高代码可读性和可维护性。 下面是优化后的代码: ```r # 使用牛顿-拉夫森法求解线性回归系数 # 输入参数: # x: 自变量向量 # y: 因变量向量 # intercept: 截距的初始值 # slope: 斜率的初始值 # eps: 迭代停止的误差阈值 # max_iter: 最大迭代次数 # 输出结果: # intercept: 截距的最终值 # slope: 斜率的最终值 NR <- function(x, y, intercept, slope, eps = 1e-8, max_iter = 100) { # 检查输入参数是否满足要求 if (length(x) != length(y)) { stop("x和y的长度不一致。") } # 初始化计数器和矩阵 t <- 0 matr <- matrix(NA, max_iter, 2) colnames(matr) <- c("intercept", "slope") # 迭代求解截距和斜率 repeat { t <- t + 1 # 求解五个一、二阶导数 exp_abx <- exp(intercept + slope * x) m1 <- -sum(exp_abx - y) n1 <- -sum(x * exp_abx - y * x) m2 <- sum(exp_abx) n2 <- sum(x * x * exp_abx) mn <- sum(x * exp_abx) # 求解截距和斜率的增量 bs <- 1 / (m2 * n2 - mn * mn) delta_intercept <- -bs * (m1 * n2 - mn * n1) delta_slope <- -bs * (m2 * n1 - m1 * mn) # 更新截距和斜率 intercept <- intercept + delta_intercept slope <- slope + delta_slope # 记录截距和斜率的迭代值 matr[t, 1] <- intercept matr[t, 2] <- slope # 判断是否达到迭代停止条件 if (t >= max_iter || abs(delta_intercept) < eps && abs(delta_slope) < eps) { cat("前", t, "次迭代输出结果为:\n") print(matr[1:t, ]) cat("截距和斜率的最终迭代结果为:\n") cat("截距 = ", intercept, "\n") cat("斜率 = ", slope, "\n") break } } # 返回截距和斜率的最终值 return(c(intercept = intercept, slope = slope)) } # 测试代码 x <- c(2, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 15) y <- c(-1, -1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1) NR(intercept = 0, slope = 0, x = x, y = y) ```
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优化这段代码[x,fs]=audioread('C:\Users\ASUS\Desktop\data信号课设\01-DTMF\1.wav'); %第1个数字 %subplot(5,1,1); %plot(x(1:8000)); y=x(1:800); Y=fft(y); subplot(5,2,1); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第2个数字 y=x(1600:2400); Y=fft(y); subplot(5,2,2); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第3个数字 y=x(3200:4200); Y=fft(y); subplot(5,2,3); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第4个数字 y=x(4800:5600); Y=fft(y); subplot(5,2,4); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第5个数字 y=x(6500:7400); Y=fft(y); subplot(5,2,5); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第6个数字 y=x(8134:8959); Y=fft(y); subplot(5,2,6); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第7个数字 y=x(9768:10610); Y=fft(y); subplot(5,2,7); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第8个数字 y=x(11380:12210); Y=fft(y); subplot(5,2,8); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第9个数字 y=x(13020:13840); Y=fft(y); subplot(5,2,9); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y)); %第10个数字 y=x(14650:15480); Y=fft(y); subplot(5,2,10); plot(abs(Y)); soundsc(y,fs); w=(0:length(y)-1)'*fs/length(y); plot(w,abs(Y));让其显示音频对应的按键数字

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