gee api 延迟计算

在Google Earth Engine (GEE) API 中，延迟计算（也称为异步计算或非阻塞计算）是指在发出一个复杂的、耗时的操作请求后，API 不会立即返回结果，而是返回一个作业 ID，然后用户可以在后台继续其他操作。当计算完成后，用户可以通过查询作业状态获取结果。

如果你想要在GEE中进行一个可能会耗费大量时间的操作，比如处理大量的图像处理任务，可以这样做：

# 创建一个任务，处理遥感影像
task = imagecollection.reduce(ee.Reducer.mean()).mosaic()

# 提交任务而非等待其完成
task_id = task.start()

# 立即返回，不会阻塞主线程
print("Task submitted, ID:", task_id)

# 后续可以进行其他操作，如加载其他数据集
new_image = ee.Image('somenothere/otherdata')

# 当任务完成后，可以查询任务状态并获取结果
while task.active():
    print("Task is still running...")
    time.sleep(60)  # 每隔一段时间检查一次

results = task.result()

在上述代码中，`start()` 方法启动了任务，而 `active()` 和 `result()` 方法用于监控任务进度并获取最终结果。

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GEE 怎么调整max execution time

在Google Earth Engine（GEE）中，如果你想增加一个作业的最大执行时间，你需要在作业配置过程中设置`timeLimit`属性。这可以通过JavaScript API来完成，或者在GEE用户界面中使用脚本编辑器或命令行工具时设定。

例如，在JavaScript API中，你可以这样做：

var task = ee.batch.Export.image.toDrive(
  imageCollection,
  'output_name',
  {
    description: 'my_task',
    maxPixels: 1e13, // 设置最大像素数
    scale: 30, // 图片分辨率
    region: geometry, // 分区区域
    time: '2015-2018', // 时间范围
    timeLimit: 86400 * 7, // 7天的最大运行时间，单位秒（86400秒=一天）
    crs: 'EPSG:3857', // 兼容度投影
    fileFormat: 'GeoTIFF'
  });

请注意，虽然增加了最大运行时间，GEE还是鼓励高效的算法设计和优化，因为长期占用大量计算资源可能会导致服务中断或其他用户的延迟。如果你的作业需求持续时间较长，建议提前规划并尽可能提高代码效率。