matlab 计算束腰半径

在MATLAB中计算束腰半径通常涉及到形状描述，比如圆环或类似物体的截面轮廓。如果你有一个二维轮廓数据，例如从图像处理得到的一系列点，可以使用以下步骤来估算束腰半径：

1. **准备数据**：假设你有一个包含轮廓顶点的向量`x`和`y`，它们对应于曲线上的点。

[x, y] = read_contour_data; % 假设这是一个函数，读取并返回轮廓点

2. **确定边界**：选择合适的点作为腰部（束腰部分），这可能是通过计算最大和最小值、对数平均或其他方法找到的。这里我们简单地选取中心点。

mid_point = [mean(x), mean(y)];

3. **计算距离**：对于每个点 `(x_i, y_i)`，计算它到腰部点 `mid_point` 的垂直距离，并记录下这些距离。

distances = sqrt((x - mid_point(1)).^2 + (y - mid_point(2)).^2);

4. **找出束腰区间的下限和上限**：找到距离数组`distances`中对应的上下界，以确定束腰区域。这个范围通常是距离最远点的一小部分，例如20%到80%。

percentile_levels = [0.2 0.8]; % 上下限百分比
[lower_bound, upper_bound] = prctile(distances, percentile_levels);

5. **求解束腰半径**：束腰半径就是上限和下限之间的平均值。

waist_radius = (upper_bound + lower_bound) / 2;

注意：以上步骤假设了轮廓是对称的并且有明确的腰部。如果实际情况复杂，可能需要更细致的分析和调整算法。