如何用R语言table分层展示频数表

在R语言中，你可以使用`table()`函数创建一个简单的频数表，然后结合`xtabs()`、`data.frame()`或`reshape2`等包进一步处理数据，以便分层展示。以下是一个基本步骤：

1. 首先，假设你有一个名为df的数据框，其中包含你想要分析的变量。

# 示例数据
set.seed(123)
df <- data.frame(
  category = sample(c("A", "B", "C"), size = 100, replace = TRUE),
  group     = sample(c("Group1", "Group2"), size = 100, replace = TRUE),
  value     = rnorm(100)
)

2. 使用`table()`直接查看原始的频数分布，可以按单个变量展示，如按category：

   table(df$category)

3. 若要按类别分组，例如`category`和`group`两个变量，你可以使用`xtabs()`：

   xtab <- xtabs(~ category + group, data = df)
   xtab

4. 如果你想将结果转换成数据框，便于更详细的分析和可视化，可以用`as.data.frame()`：

   df_freq <- as.data.frame(xtab)
   colnames(df_freq) <- c("category", "group", "Freq")

5. 最后，如果你需要的是透视表（类似于Excel的 PivotTable），可以考虑使用`dplyr`或`tidyr`套件：

   library(dplyr)
   df_pivot <- df %>% 
     count(category, group) %>%
     spread(key = group, value = n)

   # 或者
   library(tidyr)
   df_pivot <- df %>% 
     pivot_wider(names_from = group, values_from = value)

记得安装并加载相应库(`library()`)，如果它们还没被安装。