请问运行以下代码： Mx=max(max(R))，Me=mean(mean(R))，St=std(std(R)), 能求出R数组中所有元素中的最大元素值、平均值和标准差嘛，若不能请写出正确的程序

这段代码试图分别计算数组R中所有元素的最大值（max），平均值（mean），以及标准差（std）。但是它存在一些语法错误，并非直接按照描述的方式操作。

首先，`max(max(R))` 应该改为 `max(R)`，因为内部的 max 函数不需要再次嵌套。同理，`mean(mean(R))` 和 `std(std(R))` 都应该只计算一次，而不是两次。

在Python中，正确的语法应该是：

Max_value = max(R)
Mean_value = mean(R)
Std_deviation = std(R)

这里的 `mean` 和 `std` 需要替换为实际的函数名，例如如果是numpy库，则应写作 `np.mean` 和 `np.std`；如果是统计模块的mean和std，则需要相应导入并书写全名。

如果你想要在没有内置函数的情况下手动实现这些操作，你需要遍历整个数组。例如，对于最大值：

Max_value = float('-inf')  # 初始化为负无穷大
for num in R:
    if num > Max_value:
        Max_value = num

Mean_value = sum(R) / len(R)
Std_deviation = (sum((xi - Mean_value) ** 2 for xi in R) / len(R)) ** 0.5

如果`R`是一个列表或其他序列类型的数组，上述代码是有效的。如果需要针对其他数据结构或语言调整，请提供更具体的信息。