pandas使用openpyxl

Pandas使用openpyxl主要是为了处理Excel 2010及以后版本生成的.xlsx文件格式。openpyxl是一个专门针对.xlsx文件的Python库，它能够读写.xlsx文件并支持大部分Excel的功能，例如工作表、数据透视表等。

在pandas中，如果你需要读取.xlsx文件，可以直接使用`read_excel()`函数，指定`engine='openpyxl'`作为参数，如下所示：

import pandas as pd

# 读取.xlsx文件
data = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')

# 或者，如果只需要一次打开，可以用with语句
with pd.ExcelFile('example.xlsx', engine='openpyxl') as excel:
    sheet_name = excel.sheet_names
    data = excel.parse(sheet_name[0])  # 根据需要选择工作表

如果你想写入.xlsx文件，也可以使用类似的方式：

df_to_write = pd.DataFrame(...)  # 创建DataFrame
df_to_write.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

在这个过程中，openpyxl引擎会帮助pandas有效地处理.xlsx文件的数据操作。