模型有相关定义layers { name: "prob" type: SOFTMAX bottom: "fc8" top: "prob" }

这是一个深度学习模型中的一部分，是对最后一层全连接层（fc8）的输出进行softmax激活函数的处理，得到每个类别的概率输出。在深度学习中，softmax函数常用于多分类问题的输出层，将线性输出转化为概率分布。具体来说，softmax函数将每个类别的得分（即线性输出）转化为该类别的概率，使得所有类别的概率之和为1。在上述定义中，layers表示神经网络中的一层，name表示这一层的名称，type表示该层使用的激活函数类型为softmax，bottom表示该层的输入来自fc8层，top表示该层的输出命名为prob。