cub-1.8.0.tar.gz
时间: 2023-08-01 11:00:44 浏览: 101
cub-1.8.0.tar.gz是一个软件包的名称。.tar.gz是一种压缩文件格式,指的是一个被tar命令打包并压缩的文件。在Linux系统中,.tar.gz通常用于将一组文件打包成一个文件,便于传输和存储。
具体到cub-1.8.0.tar.gz这个软件包,在我们可以推测到的情况下,它可能是CUB库的一个版本。CUB是一个用于GPU计算的开源C++程序库,提供了一些高效的GPU算法和数据结构。由于.tar.gz是一个压缩文件格式,我们需要将其解压缩才能使用其中的内容。
解压缩.cub-1.8.0.tar.gz可以使用Linux的命令行工具tar,命令示例如下:
```
tar -zxvf cub-1.8.0.tar.gz
```
解压后,可以查看cub-1.8.0目录内的内容,其中可能包含CUB源代码、说明文档、示例代码等。可以根据具体的需求来使用这些文件。
需要注意的是,cub-1.8.0.tar.gz可能是一个较旧的版本,最新的版本可能会有一些更新和改进。如果需要使用最新版本的CUB库,可以在CUB的官方网站或代码托管平台上查找并下载最新的版本。
总之,cub-1.8.0.tar.gz是一个压缩的软件包文件,可能是CUB库的一个特定版本。通过解压缩该文件,我们可以获取其中的源代码、文档等,以便使用CUB库提供的GPU算法和数据结构。
相关问题
extras/check_dependencies.sh rm -f cub tar xozf openfst-1.7.2.tar.gz tar zxvf sctk-20159b5.tar.gz tar -xmzf cub-1.8.0.tar.gz gzip: stdin: unexpected end of file tar: Child returned status 1 tar: Error is not recoverable: exiting now gzip: stdin: unexpected end of file make: *** [Makefile:131: sctk] Error 2 make: *** Waiting for unfinished jobs.... tar: Child returned status 1 tar: Error is not recoverable: exiting now make: *** [Makefile:185: cub/common.mk] Error 2 extras/check_dependencies.sh: automake is not installed. extras/check_dependencies.sh: autoconf is not installed. extras/check_dependencies.sh: gfortran is not installed extras/check_dependencies.sh: neither libtoolize nor glibtoolize is installed extras/check_dependencies.sh: subversion is not installed extras/check_dependencies.sh: Intel MKL does not seem to be installed. ... Run extras/install_mkl.sh to install it. Some distros (e.g., Ubuntu 20.04) provide ... a version of MKL via the package manager, but verify that it is up-to-date. ... You can also use other matrix algebra libraries. For information, see: ... http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html extras/check_dependencies.sh: Some prerequisites are missing; install them using the command: sudo apt-get install automake autoconf gfortran libtool subversion make: *** [Makefile:39: check_required_programs] Error 1
这是一个关于安装Kaldi时出现的错误信息,提示缺少一些依赖库,包括automake、autoconf、gfortran、libtool、subversion等。建议使用以下命令安装缺少的依赖:
sudo apt-get install automake autoconf gfortran libtool subversion
另外,如果需要使用Intel MKL库,则需要运行extras/install_mkl.sh安装该库。如果使用其他的矩阵代数库,可以参考http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html。
Configuring KALDI to use MKL. Checking compiler c++ ... Checking OpenFst library in /home/mzh/kaldi/tools/openfst-1.7.2 ... Checking cub library in /home/mzh/kaldi/tools/cub-1.8.0 ... Performing OS specific configuration ... On Linux: Checking for linear algebra header files ... Configuring MKL library directory: ***configure failed: Could not find the MKL library directory. Please use the switch --mkl-root and/or --mkl-libdir if you have MKL installed, or try another math library, e.g. --mathlib=OPENBLAS (Kaldi may be slower). ***
这个错误提示说明 Kaldi 配置时无法找到 MKL(Intel Math Kernel Library)的安装路径。MKL 是一种高性能数学库,可用于加速线性代数和傅里叶变换等计算。如果您想使用 MKL 库,您需要先在您的系统中安装它。
您可以按照以下步骤安装 MKL 库:
1. 下载 Intel MKL 库,可以在 Intel 官网上下载,也可以从其他渠道下载。下载时需要选择与您的系统相应的版本。
2. 解压下载后的文件,并进入解压后的文件夹。
3. 运行 `./install.sh` 脚本,按照提示进行安装。在安装过程中,您需要选择适合您的编译器和系统的选项。如果您安装的是 Kaldi 5.5 以上版本,建议您选择 `gcc` 编译器,因为该版本中默认使用 `gcc` 编译器。
4. 安装完成后,您需要将 MKL 库的路径添加到环境变量中。您可以在 `.bashrc` 文件中添加以下语句:
```
export LD_LIBRARY_PATH=<mkl-install-path>/lib:$LD_LIBRARY_PATH
```
其中 `<mkl-install-path>` 是您安装 MKL 库的路径。
5. 重新打开终端或者运行 `source ~/.bashrc` 命令,使环境变量生效。
6. 重新运行 Kaldi 配置脚本,并添加 `--mkl-root=<mkl-install-path>` 选项,其中 `<mkl-install-path>` 是您安装 MKL 库的路径。如果 MKL 库的安装路径与 Kaldi 配置脚本的默认路径不同,您也可以使用 `--mkl-libdir=<mkl-library-path>` 选项指定 MKL 库的路径。
```
./configure --mkl-root=<mkl-install-path>
```
如果您不想使用 MKL 库,也可以尝试使用其他数学库,比如 OpenBLAS。您可以使用 `--mathlib=OPENBLAS` 选项来指定使用 OpenBLAS 库,但是请注意,使用 OpenBLAS 库计算速度可能会比 MKL 库慢。