AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'log_softmax'

这个错误通常是由于模型的版本不兼容或加载的模型文件缺少一些必要的属性而引起的。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保你使用的模型文件与你的代码版本兼容。检查模型文件和代码之间的版本差异，确保它们是兼容的。

2. 确认你正确加载了模型文件。检查你的加载代码，确保模型文件被正确加载并且所有必要的属性都包含在内。

3. 如果你是在训练模型过程中遇到了这个问题，尝试重新训练模型并确认所有必要的属性都被正确保存。

如果上述方法不能解决你的问题，请提供更多的详细信息，例如你所使用的代码和模型文件，以便我们能够更好地帮助你解决这个问题。

相关问题

ret = input.log_softmax(dim) AttributeError: 'list' object has no attribute 'log_softmax'

这个错误提示表明你尝试在一个 Python 列表对象上调用 log_softmax() 方法，而该方法只能在 PyTorch 的 Tensor 对象上调用。

可能是你的输入数据被误传递成了 Python 列表对象，你需要将其转换为 PyTorch Tensor 对象。可以使用 torch.tensor() 或 torch.from_numpy() 方法将 Python 列表或 NumPy 数组转换为 Tensor 对象：

import torch

# 从 Python 列表创建 Tensor 对象
data = [1, 2, 3]
tensor_data = torch.tensor(data)

# 从 NumPy 数组创建 Tensor 对象
import numpy as np
numpy_data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
tensor_data = torch.from_numpy(numpy_data)

确保你的输入数据是一个 PyTorch Tensor 对象，这样就可以正确地调用 log_softmax() 方法了。

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'log_softmax'

这个错误通常表示您正在尝试对元组对象调用log_softmax()方法，而元组对象是不可变的，它没有这个方法。log_softmax()方法通常是在PyTorch等深度学习框架中用于计算对数概率的函数。请确保您正在调用log_softmax()方法的对象是可调用该方法的类型，例如张量或数组。如果问题持续存在，请提供更多上下文或代码，以便我可以更好地帮助您解决问题。