AttributeError: 'EncoderOut' object has no attribute 'log_softmax'
时间: 2023-11-16 14:04:41 浏览: 89
AttributeError: 'EncoderOut' object has no attribute 'log_softmax'是一个错误提示,它表示在使用EncoderOut对象时,尝试调用log_softmax方法,但该对象并没有log_softmax属性。这通常是由于在代码中使用了错误的变量或方法名,或者是由于版本不兼容性引起的。
可能的解决方法包括:
1.检查代码中是否存在拼写错误或变量名错误。
2.检查所使用的PyTorch版本是否支持log_softmax方法。
3.尝试使用其他可用的方法替代log_softmax方法。
相关问题
ret = input.log_softmax(dim) AttributeError: 'list' object has no attribute 'log_softmax'
这个错误提示表明你尝试在一个 Python 列表对象上调用 log_softmax() 方法,而该方法只能在 PyTorch 的 Tensor 对象上调用。
可能是你的输入数据被误传递成了 Python 列表对象,你需要将其转换为 PyTorch Tensor 对象。可以使用 torch.tensor() 或 torch.from_numpy() 方法将 Python 列表或 NumPy 数组转换为 Tensor 对象:
```python
import torch
# 从 Python 列表创建 Tensor 对象
data = [1, 2, 3]
tensor_data = torch.tensor(data)
# 从 NumPy 数组创建 Tensor 对象
import numpy as np
numpy_data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
tensor_data = torch.from_numpy(numpy_data)
```
确保你的输入数据是一个 PyTorch Tensor 对象,这样就可以正确地调用 log_softmax() 方法了。
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'log_softmax'
这个错误通常表示您正在尝试对元组对象调用log_softmax()方法,而元组对象是不可变的,它没有这个方法。log_softmax()方法通常是在PyTorch等深度学习框架中用于计算对数概率的函数。请确保您正在调用log_softmax()方法的对象是可调用该方法的类型,例如张量或数组。如果问题持续存在,请提供更多上下文或代码,以便我可以更好地帮助您解决问题。
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