_init__() missing 1 required positional argument: 'params'

这个错误是因为在你的类的初始化方法 __init__() 中缺少了一个必需的参数 'params'。在初始化方法中，你需要确保所有必需的参数都被正确传递进来。请检查你的代码，确保初始化方法的参数列表与你的设计一致，并且所有的参数都被正确传递。如果需要更多帮助，请提供你的代码片段，我会尽力提供更具体的建议。

相关问题

TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: '_dgl'

这个错误通常表示在创建类实例时，没有传入必需的参数。具体来说，这个错误可能是由于以下原因之一造成的：

1. 您在类的构造函数中定义了一个必需的参数，但是在创建类实例时没有提供它。
2. 您可能误传递了错误的参数或参数类型，导致构造函数无法正确初始化类实例。

要解决这个错误，您需要检查类的构造函数定义，确保所有必需的参数都被正确地传递给它们。如果问题仍然存在，请仔细检查传递给构造函数的参数是否正确，并确保传递的参数类型与构造函数定义中的参数类型相匹配。

调用torchvision的model，TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'params'

当你尝试通过PyTorch的`torchvision`模块加载模型并初始化它时，遇到`TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'params'`这样的错误，通常意味着你在创建模型实例时缺少必要的参数。`params`可能是表示模型参数的必需参数，比如权重文件（如`.pt`文件）或者是模型配置信息。

`torchvision`中的很多预训练模型都是从`torch.nn.Module`派生的，它们需要在初始化时传入模型的参数，这可能包括模型结构、学习率等设置。例如，如果你想要加载`torchvision.models.resnet18()`，你应该像下面这样：

import torch
from torchvision import models

# 加载预训练的ResNet18模型
model = models.resnet18(pretrained=True)

# 如果需要，你可以选择加载自定义参数
# model.load_state_dict(torch.load('your_model_params.pth'))

# 如果忘记提供参数，则会报错，因为默认构造函数期望有pretrained参数
# 错误：TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'params'

要解决这个问题，你需要检查文档确认特定模型需要哪些初始化参数，然后提供正确的参数值。如果是因为缺少参数文件，记得提供模型参数的路径。如果还有疑问，可以查阅官方文档或者搜索相关的教程。