输入两点坐标(X1,Y1)，(X2,Y2),计算并输出两点间的距离。 Input 输入数据有n组，每组占一行，由4个实数组成，分别表示 x1,y1,x2,y2,数据之间用空格隔开。 Output 对于

在平面直角坐标系中，两点之间的距离可以通过公式计算得出，该公式是欧几里得距离公式，即：

\[ d = \sqrt{(x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2} \]

如果你需要编写一个程序来接收输入的两个点坐标 (X1, Y1) 和 (X2, Y2)，然后输出它们之间的距离，你可以按照以下步骤进行：

1. 提取输入数据中的四个值，通常通过读取用户输入或从文件中获取。
2. 计算差值的平方：分别计算横坐标和纵坐标的差值，即 (x2 - x1) 的平方和 (y2 - y1) 的平方。
3. 将这两个平方相加。
4. 对结果求平方根，得到两点间的实际距离。
5. 输出这个距离。

例如，在Python中，你可以这样做：

import math

def calculate_distance(x1, y1, x2, y2):
    distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
    return distance

# 接收输入
for _ in range(int(input())):
    x1, y1, x2, y2 = map(float, input().split())
    result = calculate_distance(x1, y1, x2, y2)
    print(result)

这里假设输入数据是由用户通过命令行提供，并且每次循环代表一组数据。每个点的坐标都是浮点数。

相关问题

输入两点坐标（X1,Y1）,（X2,Y2）,计算并输出两点间的距离。 Input 输入数据有多组，每组占一行，由4个实数组成，分别表示x1,y1,x2,y2,数据之间用空格隔开。

输入两个点的坐标（x1, y1）和（x2, y2），两点之间的距离可以通过欧几里得距离公式来计算。这个公式的数学表达式是：

\[
d = \sqrt{(x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2}
\]

其中，\( d \) 表示两点间的距离，\( x1 \) 和 \( y1 \) 是第一个点的横纵坐标，\( x2 \) 和 \( y2 \) 是第二个点的横纵坐标。

如果你需要编写程序来处理这个问题，可以按照以下步骤：

1. 读取每个测试案例的数据，通常是四个浮点数分隔存储。
2. 将这些数值分开，作为变量分别赋值给 x1、y1、x2 和 y2。
3. 计算距离（d）的平方，即差值的平方和。
4. 取平方根得到实际的距离。
5. 输出结果。

这是一个简单的伪代码例子：

while True:
    try:
        # 读取输入数据
        data = input().split()
        if not data:
            break  # 如果输入为空行，则结束循环

        x1, y1, x2, y2 = map(float, data)
        
        # 计算距离
        distance = ((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)**0.5
        
        # 输出结果
        print(distance)
    
    except ValueError:
        print("Invalid input format.")

输入两点坐标(X1,Y1),(X2,Y2),计算并输出两点间的距离。

可以使用勾股定理求解两点间的距离。

勾股定理公式为：

d = sqrt((X2-X1)² + (Y2-Y1)²)

其中，d表示两点间的距离。

Python代码实现如下：

import math

x1 = float(input("输入第一个点的横坐标X1："))
y1 = float(input("输入第一个点的纵坐标Y1："))
x2 = float(input("输入第二个点的横坐标X2："))
y2 = float(input("输入第二个点的纵坐标Y2："))

distance = math.sqrt((x2-x1)**2 + (y2-y1)**2)

print("两点间的距离为：", distance)

运行程序，输入两点坐标，即可得到它们之间的距离。