matlab线性回归绘图
时间: 2023-07-22 08:07:08 浏览: 102
在MATLAB中进行线性回归并绘图的步骤如下:
1. 准备数据:首先,你需要准备包含自变量(X)和因变量(Y)的数据。可以使用矩阵或向量来表示数据。
2. 执行线性回归:使用MATLAB内置的 `polyfit` 函数执行线性回归。该函数可以拟合出一个线性模型,并返回模型中的系数。
3. 绘制散点图:使用 `scatter` 函数绘制原始数据的散点图。将自变量(X)作为横轴,因变量(Y)作为纵轴。
4. 绘制回归线:使用 `polyval` 函数根据线性回归模型的系数计算预测值,并使用 `plot` 函数绘制回归线。将自变量的范围作为横轴,预测值作为纵轴。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 准备数据
X = [1, 2, 3, 4, 5];
Y = [2, 4, 6, 8, 10];
% 执行线性回归
coefficients = polyfit(X, Y, 1);
% 绘制散点图
scatter(X, Y);
hold on;
% 绘制回归线
xRange = min(X):0.1:max(X);
yPredict = polyval(coefficients, xRange);
plot(xRange, yPredict, 'r');
% 设置图形标题和坐标轴标签
title('Linear Regression');
xlabel('X');
ylabel('Y');
% 显示图例
legend('Data', 'Regression Line');
```
上述代码中的数据是简单的示例数据,你可以根据实际情况替换为自己的数据。运行代码后,将会显示一个带有散点图和回归线的图形窗口。