'numpy.ndarray' object has no attribute 'show'
时间: 2023-11-09 16:06:23 浏览: 36
这个错误提示是因为在 numpy.ndarray 对象中,没有叫做 "show" 的属性或方法。如果想要显示数组,可以使用 matplotlib 库中的 imshow() 函数进行显示。示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个随机的 2D 数组
arr = np.random.rand(4, 4)
# 使用 imshow() 函数显示数组
plt.imshow(arr)
plt.show()
```
相关问题
numpy.ndarray' object has no attribute 'plot
`numpy.ndarray`对象没有`plot`属性。`numpy.ndarray`是NumPy库中的多维数组对象,它并不直接提供绘图功能。如果你想对NumPy数组进行绘图,你可以使用其他第三方库,比如Matplotlib。
你可以将NumPy数组作为输入,使用Matplotlib库中的`plot`函数来绘制数据的图形。下面是一个简单的示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个NumPy数组
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 使用Matplotlib绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
这段代码将创建一个包含100个点的NumPy数组`x`,并根据`sine`函数计算相应的`y`值。然后使用Matplotlib的`plot`函数将这些数据绘制成一条曲线。最后使用`show`函数显示图形。
numpy.ndarray' object has no attribute 'bins'
根据提供的引用内容,'numpy.ndarray' object has no attribute 'bins'的错误提示意味着numpy数组没有名为'bins'的属性或方法。这可能是由于在使用numpy数组时出现了错误,例如尝试调用不存在的方法或属性。如果您正在尝试使用numpy的直方图函数,那么可能需要检查输入的参数是否正确。
以下是一个使用numpy的直方图函数的例子,以帮助您更好地理解如何使用它:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个随机数组
x = np.random.randn(1000)
# 绘制直方图
plt.hist(x, bins=50)
plt.show()
```