动态规划 leetcode
时间: 2023-09-18 11:14:21 浏览: 87
动态规划是一种常用的算法思想,通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构特点的问题。在LeetCode上,有许多使用动态规划思想解决的问题。
以下是一些LeetCode上常见的动态规划问题:
1. 爬楼梯(Climbing Stairs):给定一个n阶的楼梯,每次你可以爬1阶或2阶。问到达顶部有多少种不同的方式。
2. 打家劫舍(House Robber):给定一个数组表示每个房屋中的钱,相邻的房屋在同一晚上会被抢。求不触发警报的情况下能够抢到的最大金额。
3. 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence):给定一个无序的整数数组,找到其中最长的递增子序列的长度。
4. 乘积最大子数组(Maximum Product Subarray):给定一个整数数组,找到乘积最大的连续子数组。
5. 编辑距离(Edit Distance):给定两个单词word1和word2,计算将word1转换为word2所需的最小操作数,操作包括插入、删除和替换。
以上只是一小部分动态规划问题的例子,LeetCode上还有许多其他有趣的问题可以挑战。希望这些问题能够帮助你更好地理解和应用动态规划算法。
相关问题
leetcode 动态规划
动态规划是一种求解问题的算法思想,它适用于具有重叠子问题特性的问题。动态规划的核心思想是将一个大问题分解成若干个子问题,通过求解子问题的最优解来推导出大问题的最优解。动态规划通常使用一个表格或数组来保存子问题的解,以避免重复计算。
在LeetCode上,有很多与动态规划相关的问题。一些常见的动态规划问题包括:最长回文子串、不同路径、买卖股票的最佳时机、最大子数组和、乘积最大子数组、打家劫舍等等。这些问题都可以通过动态规划的思想进行求解,具体的解题方法会根据问题的不同而有所区别。
leetcode动态规划习题
动态规划是一种常用的算法思想,在LeetCode上也有很多与动态规划相关的习题。一些常见的LeetCode动态规划习题包括:
1. 爬楼梯(Climbing Stairs):给定一个n阶的楼梯,每次可以爬1阶或2阶,求有多少种不同的爬楼梯方法。
2. 打家劫舍(House Robber):给定一个非负整数数组,代表每个房屋存放的金额,相邻的房屋不能被同时抢劫,求能够抢劫到的最大金额。
3. 最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence):给定一个无序的整数数组,找到其中最长严格递增子序列的长度。
4. 最长公共子序列(Longest Common Subsequence):给定两个字符串text1和text2,求它们的最长公共子序列的长度。
5. 最长上升子序列(Longest Increasing Subsequence):给定一个无序的整数数组,找到其中最长严格上升子序列的长度。
6. 最长数对链(Maximum Length of Pair Chain):给定一个二维数组pairs,每个数对[p,q]代表一个整数对,其中p < q,找到最长的数对链,即满足[p1, q1] < [p2, q2] < ... < [pk, qk]的数对序列长度。
7. 不相交的线(Uncrossed Lines):给定两个数组A和B,分别表示两条数轴上的点的坐标,求在这两条线上没有交叉的最大数对数量。