size_t 重定义

时间: 2024-03-31 12:27:47 浏览: 194
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size_t是C/C++标准库中定义的一种数据类型，用于存储对象的大小，通常用于数组索引和循环计数。在不同的平台上，size_t的长度可能会有所不同。为了保证代码的可移植性，C/C++标准库中定义了size_t的重定义机制，即在不同的平台上，size_t会被重定义为适合该平台的数据类型，例如在64位系统上，size_t会被重定义为unsigned long long或者unsigned long，而在32位系统上，size_t会被重定义为unsigned int。这样做的好处是，程序员可以在不同的平台上编写相同的代码，而不必担心数据类型的兼容性问题。
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在vs2015 c++ .h中加入这段代码会报重定义 namespace cv_dnn { namespace { template <typename T> static inline bool SortScorePairDescend(const std::pair<float, T>& pair1, const std::pair<float, T>& pair2) { return pair1.first > pair2.first; } } // namespace inline void GetMaxScoreIndex(const std::vector<float>& scores, const float threshold, const int top_k, std::vector<std::pair<float, int> >& score_index_vec) { for (size_t i = 0; i < scores.size(); ++i) { if (scores[i] > threshold) { score_index_vec.push_back(std::make_pair(scores[i], i)); } } std::stable_sort(score_index_vec.begin(), score_index_vec.end(), SortScorePairDescend<int>); if (top_k > 0 && top_k < (int)score_index_vec.size()) { score_index_vec.resize(top_k); } } template <typename BoxType> inline void NMSFast_(const std::vector<BoxType>& bboxes, const std::vector<float>& scores, const float score_threshold, const float nms_threshold, const float eta, const int top_k, std::vector<int>& indices, float(*computeOverlap)(const BoxType&, const BoxType&)) { CV_Assert(bboxes.size() == scores.size()); std::vector<std::pair<float, int> > score_index_vec; GetMaxScoreIndex(scores, score_threshold, top_k, score_index_vec); // Do nms. float adaptive_threshold = nms_threshold; indices.clear(); for (size_t i = 0; i < score_index_vec.size(); ++i) { const int idx = score_index_vec[i].second; bool keep = true; for (int k = 0; k < (int)indices.size() && keep; ++k) { const int kept_idx = indices[k]; float overlap = computeOverlap(bboxes[idx], bboxes[kept_idx]); keep = overlap <= adaptive_threshold; } if (keep) indices.push_back(idx); if (keep && eta < 1 && adaptive_threshold > 0.5) { adaptive_threshold *= eta; } } } // copied from opencv 3.4, not exist in 3.0 template<typename Tp> static inline double jaccardDistance_(const Rect_<Tp>& a, const Rect<_Tp>& b) { Tp Aa = a.area(); Tp Ab = b.area(); if ((Aa + Ab) <= std::numeric_limits<Tp>::epsilon()) { // jaccard_index = 1 -> distance = 0 return 0.0; } double Aab = (a & b).area(); // distance = 1 - jaccard_index return 1.0 - Aab / (Aa + Ab - Aab); } template <typename T> static inline float rectOverlap(const T& a, const T& b) { return 1.f - static_cast<float>(jaccardDistance(a, b)); } void NMSBoxes(const std::vector<Rect>& bboxes, const std::vector<float>& scores, const float score_threshold, const float nms_threshold, std::vector<int>& indices, const float eta = 1, const int top_k = 0) { NMSFast(bboxes, scores, score_threshold, nms_threshold, eta, top_k, indices, rectOverlap); } }

在加入这段代码时，如果在同一个命名空间内有相同的函数或变量，则会报重定义的错误。如果你确定已经检查过代码，在其他地方没有定义相同的函数或变量，可以尝试将代码放在一个新的命名空间中。例如： cpp ...

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目标：配送次数最少：c是第几个节拍，tc是0-1变量，0表示这一节拍不出发，1出发。 例如：T1=1,表示第一个节拍出发，T2=0，第二个节拍不出发。 min∑_(C=1)^C▒T_C 条件： 使用量：TC取值为1的第几个C，与前一个C的差值，vl是消耗速率。n是第几个TC取值为1的C。（例如111010，n=2-1,3-2,5-3） U_l=(C_n-C_(n-1) )·v_l 到达之前剩余的数量不低于要求最小数量：rnl是出发的时候剩余的数量，D（a，l）是出发点到需求点的距离，v是车的速度。E是要求的需求点剩余数量的最小数量。T是总量。 r_nl=T（除了第一次是T剩余时间是T'）-U_l T一开始处于饱和状态，后来进行补充会发生变化变成T’。 r_nl-(D_((a,l) ) v_l)/v≥E_L 到达之后所有的数量之和不超过最大的数量：An是车对应需求点分别装在车上的数量，F是要求的需求点容量的最大数量。。 〖T^'=r〗nl-(D((a,l) ) v_l)/v+A_nl≥F_L 车能够装的起需求点需求的数量的总共重量，L是车能装的最大量。 ∑_(l=1)^L▒〖A_nl≤〗 L_max输出：（1）迭代图像（2）TC（哪几个时间段出发）（3）Anl（第几次出发的时候对应需求点的数量分别是多少）。遗传算法，matlab代码。

fitness = @(T) sum(T); % 定义距离函数 distance = @(a, l) sqrt((a(1)-l(1))^2 + (a(2)-l(2))^2); % 定义生成种群函数 generate_population = @(n, C) round(rand(n, C)); % 定义交叉函数 crossover = @(p1, p2...

解释：function imgray=rgbimage2gray(imrgb) [m,n,t]=size(imrgb); for i=1:m for j=1:n for k=1:t imgray(i,j,k)=0.299*imrgb(i,j,1)+0.587*imrgb(i,j,2)+0.11400*imrgb(i,j,3);%加权实现从真彩到灰度的降维转换 end end end

[m,n,t]=size(imrgb); 获取真彩图像的大小信息，其中m、n分别表示图像的行数和列数，t表示图像的通道数，即R、G、B三个通道。 matlab for i=1:m for j=1:n for k=1:t imgray(i,j,k)=0.299*imrgb(i,j,1)+...

有九个需求点，一个车去送。移动路径固定， 目标为配送次数最少，具体公式为min∑_(C=1)^C▒T_C。其中c是第几个节拍的意思，tc是0-1 变量，当其取值为0 表示在第C个节拍不出发配送，取值为1时表示在这个节拍出发配送。求解在那些节拍进行配送。约束条件为：使用量：出发节拍的时间差与消耗速率的乘积，各需求点的消耗速率为每个节拍；车到达之前需求点的剩余物料数量不低于各点要求最小数量；车到达之后所有的数量之和不超过需求点能容纳最大的数量；车能够装的起需求点需求的数量的总共重量600。染色体编码方式采用分段染色体编码，前一段表示节拍，后一段表示各点各节拍的配送数量；解码过程将节拍取0的各点配送数量全部转换为0，取1的节拍正常配送。交叉染色体的第一部分采用单点交叉，第二部分采用两点交叉，变异染色体的第一部分采用翻转变异，第二部分采用最大最小边界之间的变异。车的速度是0.8，各个需求点之间的距离固定，对这里面的目标函数进行定义并展示具体matlab代码

1. 首先，我们需要定义目标函数，即min∑_(C=1)^C▒T_C。在这个问题中，我们需要计算每个节拍的配送次数，因此可以使用一个循环来计算所有节拍的配送次数，并将其相加。 2. 接下来，我们需要定义约束条件。首先，...

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { long long n; cin>>n; long long a; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>a; int s[a]; int t=0,sum,v=0; for(int j=1;j<=a;j++) { if(a%j==0) s[t++]=j; } for(int k=0;k<t;k++) { for(int j=k+1;j<t;j++) { for(int q=j+1;q<t;q++) { for(int p=q+1;p<t;p++) { sum=0; sum=sum+s[k]+s[j]+s[q]+s[p]; if(a%sum==0) { cout<<"Yes"<<endl; v++; goto LL; } } } } } LL:if(v==0) cout<<"No"<<endl; } return 0; }改错

这段代码的问题在于定义了一个变长数组 s，而 C++ 不支持变长数组，需要使用动态内存分配或者使用 vector 容器代替。另外，该代码使用了多重循环，时间复杂度较高，可以考虑优化算法。以下是修改后的代码： ...

将下列代码转换成c语言代码：#include <iostream> #include <vector>//动态数组存储解 #include <algorithm>//调用sort函数用于动态结构体数组排序 using namespace std; struct idx//结构体存储解的坐标 { int x,y; }; vector<idx> A;//开辟动态数组 const int N = 1000+10; char g[N][N];//创建二维字符用于储存 int cmp(struct idx &A,struct idx &B)//自定义cmp函数来对于sort排序依据重定义 { if(A.x!=B.x)return A.x<B.x;//首先按照行升序排 else if(A.y!=B.y)return A.y<B.y;//行相同按照列升序排 } int main() { //对于图进行存储 int n,m; cin>>n>>m; for(int i = 0;i < n;i ++ ) { for(int j = 0;j < m;j ++ ) { cin>>g[i][j]; } } //遍历图 for(int i = 0;i < n;i ++ ) { for(int j = 0;j < m;j ++ ) { //我们所要查找的是图中某个元素的右、下，右下元素块是否符合规则 if(g[i][j]=='1'&&g[i+1][j]=='1'&&g[i][j+1]=='1'&&g[i+1][j+1]=='0') { //若符合规则则查其右面的四个元素是否符合 if(g[i][j+7]=='1'&&g[i][j+6]=='1'&&g[i+1][j+7]=='1'&&g[i+1][j+6]=='0') { //若符合规则则查其下面的四个元素是否符合规则 if(g[i+7][j]=='1'&&g[i+7][j+1]=='1'&&g[i+6][j]=='1'&&g[i+6][j+1]=='0') { //若符合规则则查其右下的四个元素是否符合规则 if(g[i+7][j+7]=='1'&&g[i+7][j+6]=='1'&&g[i+6][j+7]=='1'&&g[i+6][j+6]=='0') { //存储解 A.push_back({i,j}); } } } } } } //对于解进行排序 sort(A.begin(),A.end(),cmp); for(int i = 0;i < A.size();i ++ ) { if(i==0)cout<<A[i].x<<' '<<A[i].y; else cout<<endl<<A[i].x<<' '<<A[i].y; } //注意最后一组解之后无回车 return 0; }

int n, m, i, j, T = 0; char g[MAX_N][MAX_N]; scanf("%d %d", &n, &m); for(i = 0; i ; i ++ ) { scanf("%s", g[i]); } for(i = 0; i ; i ++ ) { for(j = 0; j ; j ++ ) { if(g[i][j] == '1' && g[i+1][j...

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已知在ss3型电力机车中，P=138t,G=3000t,换算制动率=0.28，滚动轴承车，初速度=80千米每小时，中磷闸瓦，如何在matlab中用代码进行对牵引运行时的单位合力曲线、惰行时的单位合力曲线以及常用制动时的单位合力曲线？

% 定义常量 P = 138; % 牵引功率（千瓦） G = 3000; % 车重（吨） v0 = 80; % 初速度（公里/小时） m = G * 1000; % 质量（千克） a = P / (m * (v0 / 3.6)); % 加速度（米/秒^2） F = m * a; % 牵引力（牛顿） % ...

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