利用csv文件第二列的数值批量对csv文件进行降序排序的代码

要批量对多个CSV文件进行降序排序，可以使用一个循环来遍历文件列表，并在每个文件上调用排序函数。以下是一个示例代码：

import csv
import os

def sort_csv_by_second_column(csv_file):
    with open(csv_file, 'r') as file:
        csv_data = csv.reader(file)
        sorted_data = sorted(csv_data, key=lambda row: float(row[1]), reverse=True)  # 根据第二列的数值进行降序排序

    with open(csv_file, 'w', newline='') as file:
        csv_writer = csv.writer(file)
        csv_writer.writerows(sorted_data)

# 要批量处理的CSV文件列表
csv_files = ['data1.csv', 'data2.csv', 'data3.csv']  # 替换为您要处理的CSV文件路径列表

for csv_file in csv_files:
    sort_csv_by_second_column(csv_file)

在上述代码中，我们遍历`csv_files`列表中的每个文件，并在每个文件上调用`sort_csv_by_second_column`函数进行降序排序。最终，每个CSV文件都会按照第二列的数值进行降序排序。

请注意，代码中的路径和文件名是示例，您需要将其替换为您实际使用的CSV文件路径和文件名。此外，与之前一样，此代码假设第二列的数值都可以转换为浮点型。如果有需要，您可以根据实际情况进行适当的异常处理或类型转换。