将csv文件第二列不是9606的行都删除
时间: 2024-04-30 20:24:00 浏览: 8
您可以使用Python语言的pandas库来完成这个任务。您可以使用以下代码来读取CSV文件,并使用drop方法删除不符合条件的行:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 筛选出第二列不是9606的行,并删除
df = df[df.iloc[:, 1] != 9606].dropna()
# 将处理后的结果保存到CSV文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
这个代码会读取名为"your_file.csv"的CSV文件,并筛选出第二列不是9606的行,并删除。最后,代码将处理后的结果保存到名为"new_file.csv"的CSV文件中。
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python删除csv文件第一行,将第二行变成第一行
以下是Python代码示例,可以删除CSV文件的第一行,将第二行变成第一行:
```python
import csv
# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
# 跳过第一行
next(csv_reader)
# 获取第二行数据
new_first_row = next(csv_reader)
# 再次打开CSV文件,以写入模式写入新数据
with open('example.csv', 'w', newline='') as csv_file:
csv_writer = csv.writer(csv_file)
# 写入新的第一行数据
csv_writer.writerow(new_first_row)
# 逐行写入剩余数据
for row in csv_reader:
csv_writer.writerow(row)
```
在上面的代码中,我们使用了Python的csv模块来读取和写入CSV文件。首先,我们打开CSV文件并创建一个csv_reader对象来读取文件中的数据。然后,我们调用`next()`函数来跳过第一行数据并获取第二行数据作为新的第一行数据。接下来,我们再次打开CSV文件,并创建一个csv_writer对象来写入新的数据。我们首先写入新的第一行数据,然后使用一个循环来写入剩余的数据。最后,我们关闭文件并完成操作。
python如何将csv文件的最后一列设为第2列
可以使用Python的csv模块来读取和写入CSV文件,并使用列表切片来重新排列列的顺序。以下是一些示例代码,可以将CSV文件的最后一列移动到第二列:
```python
import csv
# 读取CSV文件
with open('input.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = list(reader)
# 重排列
for i in range(len(rows)):
last_col = rows[i][-1]
rows[i] = rows[i][:-1]
rows[i].insert(1, last_col)
# 写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(rows)
```
在这个示例中,我们首先使用`csv.reader`来读取CSV文件。然后,我们通过`list`函数将读取的每一行转换为一个列表,并将它们存储在`rows`列表中。
接下来,我们使用`for`循环遍历`rows`列表中的每一行。对于每一行,我们使用切片(`[:-1]`)删除最后一列,并使用`insert`方法将最后一列插入到第二列的位置。
最后,我们使用`csv.writer`将新的行列表写入到输出文件中。注意,我们将`newline=''`传递给`open`函数,以确保输出文件中的行结束符与输入文件中的行结束符相同。