删除一个a文件夹中的所有csv文件的第二列python脚本

import os
import csv

directory = 'a' # a文件夹的路径
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.csv'):
filepath = os.path.join(directory, filename)
with open(filepath, 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
with open(filepath, 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for row in rows:
writer.writerow([row[0]] + row[2:]) # 删除第二列

相关问题

写一个Python脚本把多个csv文件合并，第二份文件开始不写入列名

以下是一个合并多个CSV文件的Python脚本，其中第二份文件开始不写入列名：

import os
import glob
import pandas as pd

# 获取当前文件夹下所有csv文件
csv_files = glob.glob("*.csv")

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个csv文件并添加到DataFrame中
for i, file in enumerate(csv_files):
    # 读取csv文件
    temp_df = pd.read_csv(file)
    # 如果不是第一个文件，则不写入列名
    if i != 0:
        temp_df = temp_df.iloc[1:]
    # 将读取的csv文件添加到DataFrame中
    df = pd.concat([df, temp_df], axis=0)

# 将合并后的DataFrame保存为一个新的csv文件
df.to_csv("merged.csv", index=False)

这个脚本首先使用glob模块获取当前文件夹下所有的csv文件，然后循环读取每个csv文件并将其添加到一个空的DataFrame中。在读取每个csv文件时，如果不是第一个文件，则不写入列名。最后，将合并后的DataFrame保存为一个新的csv文件。

批量处理一个文件夹下的csv文件做以下计算，依据列名提取三列,按照第一列大于0的去掉，第二列变成（第二列＋第三列）乘以2，完成后分别形成另外的csv文件，新形成的文件前缀new,该文件夹下面csv数据没有符合条件数据的也会生成新的csv

好的，您需要对文件夹下的csv文件进行以下操作：
1. 从每个csv文件中提取三列，并按列名进行提取。
2. 从第一列中筛选出大于0的行，去掉不符合条件的行。
3. 将第二列和第三列相加，并乘以2，得到新的值，并替换原来的第二列的值。
4. 将处理后的数据保存为新的csv文件，以"new"为前缀。

下面是一个Python脚本示例，可以实现以上需求：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 获取文件夹下所有csv文件的路径
csv_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 遍历所有csv文件
for file in csv_files:
    # 读取csv文件
    df = pd.read_csv(file)
    
    # 提取三列并按列名进行提取
    df = df[['Column1', 'Column2', 'Column3']]
    
    # 从第一列中筛选出大于0的行
    df = df[df['Column1'] > 0]
    
    # 将第二列和第三列相加，并乘以2，得到新的值，并替换原来的第二列的值
    df['Column2'] = (df['Column2'] + df['Column3']) * 2
    
    # 保存为新的csv文件，以"new"为前缀
    new_file = os.path.join(folder_path, 'new_' + os.path.basename(file))
    df.to_csv(new_file, index=False)

您只需要将"your_folder_path"替换为您文件夹的路径，然后运行上述代码即可实现批量处理csv文件。