python原样读取EXCEL文件

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：

   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

其中，'filename.xlsx'是要读取的Excel文件名，可以是相对路径或绝对路径。

4. 读取后的数据会被存储在一个DataFrame对象中，可以使用该对象进行数据处理和分析。

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 选择需要绘制的数据
data_to_plot = df.loc[:, ['column1', 'column2']]  # 根据实际数据替换 'column1' 和 'column2'

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 绘制折线图或其他图表形式，例如：
if 'column1' in data_to_plot.columns and 'column2' in data_to_plot.columns:
    plt.plot(data_to_plot['column1'], data_to_plot['column2'])
else:
    # 如果数据不适合直接绘制，可以尝试其他可视化方式

# 设置标题和标签
plt.title('Your Chart Title')
plt.xlabel('X-axis Label')
plt.ylabel('Y-axis Label')

# 保存图片
plt.savefig('output_image.png', dpi=300)  # 可调整dpi以控制图片分辨率

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1. 使用`read_excel`函数的`engine`参数指定引擎为`openpyxl`，它对Excel的处理更好，尤其对于包含特殊字符如换行的情况。

import pandas as pd

# 如果文件名是'data.xlsx'
df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')

2. 载入后，可以用`str.replace`函数替换掉换行符，例如：

df['column_name'] = df['column_name'].replace('\n', '', regex=True)

这里`column_name`是你想要处理的列名。

3. 如果某些情况不想改变原始内容，也可以选择直接处理DataFrame中的Series，比如：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x.splitlines()[0] if '\n' in x else x)

这将只保留第一个换行前的内容。