分数阶傅里叶变换 时频分析

分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FRFT）是傅里叶变换的推广形式，它可以描述信号在时域和频域上的信息。与传统的傅里叶变换相比，FRFT更适用于处理非平稳信号，尤其是线性调频信号。

通过利用分数阶傅里叶变换的能量聚集特性，我们可以在时频平面内任意旋转信号，从中获取全面的信号特征，特别适合分析非平稳信号的特征。

分数阶傅里叶变换最早由纳米亚于1980年提出，用于求解量子力学中出现的线性时变偏微分方程。随后，麦克布莱德等人给出了严格的数学定义，以积分形式来表示FRFT。1993年，洛曼阐述了FRFT的物理意义，即将时频平面进行旋转。这一开创性的工作使得FRFT首先在光学领域得到了应用。

总结来说，分数阶傅里叶变换是一种能够描述信号在时频平面上的特征的工具，尤其适用于处理非平稳信号。它能够提供全面的信号特征，使我们能够更好地理解和分析信号的时频分布。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [frft雷达信号处理 论文](https://blog.csdn.net/weixin_41230430/article/details/125367134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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