cv2.findContours(

这个函数是OpenCV库中用于查找图像中的轮廓的函数。它的语法如下：

contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)

其中，`image`是输入图像，可以是灰度图像或者二值图像。

`mode`是轮廓检索模式，它决定了轮廓的层次结构，有以下几种可选值：
- `cv2.RETR_EXTERNAL`：只检测外部轮廓。
- `cv2.RETR_LIST`：检测所有的轮廓，但不建立层次结构。
- `cv2.RETR_CCOMP`：检测所有的轮廓，并且建立两级层次结构。
- `cv2.RETR_TREE`：检测所有的轮廓，并且建立完整的层次结构。

`method`是轮廓逼近方法，有以下几种可选值：
- `cv2.CHAIN_APPROX_NONE`：保存所有的轮廓点。
- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`：只保留水平、垂直和对角线方向的终点。

函数返回两个值，`contours`为返回的轮廓列表，每个轮廓由一组点组成；`hierarchy`为层次结构信息，用于描述轮廓间的关系。

相关问题

contours, hierarchy = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2:]

这段代码使用了 Python 的扩展切片（extended slicing）语法，即 `[-2:]`，表示从返回值的倒数第二个元素开始取到最后一个元素。因为 `cv2.findContours` 函数的返回值可能是两个或三个，所以这种语法可以确保只获取到前两个元素，而忽略掉可能存在的第三个元素。

具体来说，这段代码等价于以下两行代码：

retval = cv2.findContours(skeleton, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours, hierarchy = retval[-2:]

其中，`retval` 是 `cv2.findContours` 函数的返回值，`retval[-2:]` 表示获取 `retval` 的倒数第二个和最后一个元素，即 `contours` 和 `hierarchy`。

使用这种写法可以确保代码的健壮性，即使 `cv2.findContours` 函数返回的元素数量发生了变化，也可以正确获取到需要的值。

contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这是一个使用 OpenCV 库中的 findContours 函数来查找图像轮廓的代码行。其中 img_edge2 是输入图像，RETR_TREE 是轮廓检索模式，CHAIN_APPROX_SIMPLE 是轮廓逼近方法。该函数将返回两个值，一个是轮廓数组，另一个是轮廓的层次结构。