cv2.findContours()出现错误ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
时间: 2023-11-06 21:03:28 浏览: 53
引用:cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的。根据你提供的引用内容,这个错误是因为在旧版本的OpenCV中,cv2.findContours()方法返回3个值,而在新版本中只返回2个值,因此在解包(unpack)时出现了错误。解决这个问题的方法有两种:
1. 降级(或升级)OpenCV:你可以使用pip命令将OpenCV的版本降级为3.4.3.18。如果你使用的是Anaconda,你可以使用conda命令来降级。如果这些方法都无法解决问题,你可以尝试在Anaconda上安装opencv-python 3.4.0.12版本。
2. 解析差异:在OpenCV2和OpenCV4中,cv2.findContours()方法返回两个值,分别是轮廓的点集(contours)和各层轮廓的索引(hierarchy)。而在OpenCV3中,cv2.findContours()方法会返回三个值,分别是处理的图像(image),轮廓的点集(contours)和各层轮廓的索引(hierarchy)。你可以检查你的代码,看看是否需要根据你所使用的OpenCV版本来适当地修改解包的方式。
相关问题
使用cv2.decomposeHomographyMat报错ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 4)
根据提供的引用[1]和引用,可以得知报错信息"ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 4)"是因为cv2.decomposeHomographyMat()函数的返回值不一致导致的。该函数在旧版本中返回5个值,而在新版本中只返回4个值,因此在使用该函数时需要注意版本兼容性。
解决该问题的方法是,根据实际情况判断使用的OpenCV版本,并根据版本选择相应的返回值。如果使用的是旧版本,则需要使用返回5个值的方式进行解包;如果使用的是新版本,则需要使用返回4个值的方式进行解包。
以下是一个使用cv2.decomposeHomographyMat()函数的例子,其中包含了版本兼容性的处理:
```python
import cv2
# 判断OpenCV版本
if cv2.__version__.startswith('3.'):
# OpenCV 3.x版本返回4个值
retval, cameraMatrix, rotMatrix, transVect = cv2.decomposeHomographyMat(H, K)
else:
# OpenCV 2.x版本返回5个值
retval, cameraMatrix, rotMatrix, transVect, norm = cv2.decomposeHomographyMat(H, K)
# 输出结果
print("retval: ", retval)
print("cameraMatrix: ", cameraMatrix)
print("rotMatrix: ", rotMatrix)
print("transVect: ", transVect)
```
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
这个错误通常是由于变量数量与函数返回值数量不匹配导致的。在这个特定的情况下,函数cv.findContours()返回的值少于期望的数量。这可能是因为您使用的OpenCV版本不同,或者您的代码中的参数不正确。您可以尝试检查您的代码并确保参数正确,或者尝试使用不同版本的OpenCV。以下是一些可能有用的解决方法:
1. 检查您的OpenCV版本是否正确。如果您使用的是较旧的版本,则可能需要更新到最新版本。
2. 检查您的代码中的参数是否正确。确保您正确地传递了所有必需的参数,并且它们的顺序正确。
3. 尝试使用不同的函数或参数。有时,使用不同的函数或参数可以解决此问题。
以下是一个可能的解决方案,您可以尝试在其中使用cv.RETR_TREE参数:
```python
out_binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
```