def convert_weather_to_category(weather: str) -> int: weather_dict = { '暴雪': 0, '大雨': 1, '大雨转雨': 2, '多云': 3, '多云转晴': 4, '多云转小雨': 5, '多云转阴': 6, '多云转雨': 7, '风': 8, '霾': 9, '霾转多云': 10, '霾转晴': 11, '霾转阴': 12, '晴': 13, '晴转多云': 14, '晴转霾': 15, '晴转雨': 16, '雾': 17, '小雪': 18, '小雨': 19, '小雨到暴雨': 20, '小雨到大雨': 21, '小雨到中雨': 22, '小雨转多云': 23, '小雨转雪': 24, '小雨转阴': 25, '雪转阴': 26, '阴': 27, '阴到中雨': 28, '阴转多云': 29, '阴转小雨': 30, '阴转雪': 31, '阴转雨': 32, '雨': 33, '中雪': 34, '中雨': 35, '中雨到暴雨': 36 } return weather_dict.get(weather, -1) 请问这部分代码的功能是什么?
时间: 2023-08-20 12:59:45 浏览: 175
pytorch 状态字典:state_dict使用详解
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这部分代码定义了一个函数 `convert_weather_to_category`,用于将天气描述转换为对应的分类数字。
具体来说,代码中定义了一个字典 `weather_dict`,其中包含了不同天气描述和对应的分类数字。函数的输入参数是一个字符串类型的天气描述 `weather`。函数通过 `weather_dict.get(weather, -1)` 的方式,根据输入的天气描述在字典中查找对应的分类数字,如果找到则返回对应的数字,如果找不到则返回 -1。
这段代码的功能是将给定的天气描述转换为对应的分类数字。例如,如果传入参数 `'多云转晴'`,则会返回数字 4,表示这个天气描述属于多云转晴的分类。如果传入的天气描述不在字典中,则返回 -1,表示无法匹配到对应的分类。
这样的转换可以方便后续对天气数据进行分类、统计和分析等操作。
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