pandas series 95%的分位值

Pandas Series的95%分位值是指该Series中的值，使得至少有95%的数据小于或等于该值。在Pandas中，可以使用`quantile()`函数来计算分位值。

下面是计算Pandas Series的95%分位值的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例Series
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 计算95%分位值
quantile_value = data.quantile(0.95)

print("95%分位值:", quantile_value)

输出结果为：

95%分位值: 9.5

这表示在给定的Series中，至少有95%的数据小于或等于9.5。