torch.tensor.repeat

torch.tensor.repeat()函数可以对张量进行重复扩充。当参数只有两个时，表示行的重复倍数和列的重复倍数，1表示不重复。当参数有三个时，表示通道数的重复倍数、行的重复倍数和列的重复倍数，1表示不重复。举个例子，如果输入一个一维张量，参数为一个，即表示在列上进行重复n次。例如，使用a = torch.randn(3)创建一个一维张量a，然后使用a.repeat(4)进行重复扩充，结果会将a重复四次，形成一个新的张量。输出结果为(tensor([ 0.81, -0.57, 0.10]), tensor([ 0.81, -0.57, 0.10, 0.81, -0.57, 0.10, 0.81, -0.57, 0.10, 0.81, -0.57, 0.10]))。