vector1 <- c(5,9,3);vector2<-c(10,11,12,13,14);result <-array（c(vector1,vector2),dim=c(2,4,2),以上是用r语言编写的一段代码，用apply（）求出所有矩阵行数的总和

这段R语言代码首先定义了两个向量`vector1`和`vector2`，然后将它们组合成一个多维数组`result`，该数组有两层维度，每层4列，第一层对应`vector1`，第二层包含`vector2`的所有元素。然后你想要使用`apply()`函数对所有矩阵的行进行求和。

`apply()`函数在R中用于对数组的各个维度应用特定的功能，如本例中的求和操作。它接受三个参数：要操作的数组、沿哪个维度应用函数以及应用的函数本身。在这个场景下，假设你想对每个矩阵的每一行进行求和，你可以这么用：

result_sum <- apply(result, c(1,2), sum)   # 参数c(1,2)表示沿着第一个和第二个维度（即行和列）进行操作

这将会返回一个新的数组`result_sum`，其形状保持不变（2x4x2），但是每个元素都是相应行元素之和。如果你只想得到单个总和，可以进一步取结果的第一维（也就是所有行的总和）：

total_row_sums <- apply(result, 1, sum)  # 参数1表示仅对第一维度（即行）求和

相关问题

# rbind() & cbind() functions ------------------ x <- c(1,5,2); y <- matrix(1:6,2,3) rbind(x,y) x <- NULL; y <- c(1,5,2) rbind(x,y) x <- matrix(1:6,3,2) y <- matrix(9:1,3,3) cbind(x,y) # Transformation into vector or matrix --------- A <- matrix(1:6,2,3) x <- A[1,]; x is.vector(x) x <- as.matrix(x); x x <- as.vector(x); x A <- array(0,dim=c(2,2,2)) as.vector(A) as.matrix(A) # Names of matrix rows and columns ------------- A <- matrix(1:6,2,3); A rownames(A) <- c('K','J') colnames(A) <- 3:1 A['J',] A[,'3']

这段代码介绍了 R 语言中的 rbind()、cbind() 和相关的转换函数。

首先，定义了一个长度为 3 的向量 x 和一个 2 行 3 列的矩阵 y。

使用 rbind(x,y) 可以将向量 x 和矩阵 y 组合成一个 3 行 3 列的矩阵，其中第 1 行为向量 x，第 2、3 行为矩阵 y 的各行。

如果将向量 x 定义为空向量，使用 rbind(x,y) 将会返回一个仅包含矩阵 y 的 2 行 3 列的矩阵。

使用 cbind(x,y) 可以将矩阵 x 和矩阵 y 组合成一个 3 行 5 列的矩阵，其中前 2 列为矩阵 x 的各列，后 3 列为矩阵 y 的各列。

使用 as.vector() 和 as.matrix() 函数可以将向量或数组转换为矩阵或数组，或将矩阵或数组转换为向量。例如，使用 as.vector() 函数将一个矩阵转换为一个向量。

使用 rownames() 和 colnames() 函数可以为矩阵的行和列指定名称。例如，使用 rownames() 函数为矩阵 A 的行指定名称为 'K' 和 'J'，使用 colnames() 函数为矩阵 A 的列指定名称为 3、2 和 1。

可以使用 A['J',] 和 A[,'3'] 分别获取矩阵 A 中行名为 'J' 和列名为 '3' 的所有元素。

# Transformation into vector or matrix --------- A <- matrix(1:6,2,3) x <- A[1,]; x is.vector(x) x <- as.matrix(x); x x <- as.vector(x); x A <- array(0,dim=c(2,2,2)) as.vector(A) as.matrix(A)

这段代码介绍了 R 语言中的向量和矩阵之间的转换。

首先，定义了一个 2 行 3 列的矩阵 A。

使用 A[1,] 可以获取矩阵 A 的第一行，并将其转换为一个向量 x。使用 is.vector() 函数可以判断 x 是否为向量，返回值为 TRUE。

使用 as.matrix() 函数可以将向量 x 转换为一个矩阵，其中只有一行。使用 as.vector() 函数可以将这个矩阵再次转换为向量，与原来的向量 x 相同。

使用 array() 函数可以创建一个 2x2x2 的 3 维数组 A。

使用 as.vector() 函数可以将数组 A 转换为一个长度为 8 的向量。

使用 as.matrix() 函数将数组 A 转换为矩阵时会出错，因为数组 A 不是一个二维数组。