python存储数据为文件设计一个简单的网络爬虫程序，从东方财富网站上爬取实时的股票数据。该爬虫程序将请求东方财富网站的接口，获取股票数据的HTML页面，然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面，提取出所需的股票数据，并将其保存到本地文件中或直接进行数据分析。

在Python中，我们可以使用requests库发送HTTP请求获取网页内容，然后利用BeautifulSoup库解析HTML结构。下面是一个基础的网络爬虫示例，用于抓取东方财富网的股票实时数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 要抓取的股票代码和URL模板
stock_code = '600848'
url_template = f'https://data.eastmoney.com/stock/go.php?code={stock_code}'

def get_stock_data(stock_code):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url_template)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 使用BeautifulSoup解析HTML
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
        
        # 找到需要的数据区域（这通常取决于实际的HTML结构）
        stock_info = soup.find('div', class_='stock_info') or soup.find('table', id='main_table')

        # 提取数据并处理（例如，转换为字典）
        data = {}  # 这里假设数据已按照预期格式存储在HTML标签内
        for row in stock_info.find_all('tr'):
            cell_data = [td.text.strip() for td in row.find_all('td')]
            if cell_data:
                data[cell_data[0]] = cell_data[1]

        # 将数据保存到本地文件或进行分析
        with open(f'{stock_code}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(str(data))

        print(f"数据已保存至 {f.name}")
    else:
        print("请求失败，状态码:", response.status_code)

get_stock_data(stock_code)