python读取数据

Python有多种方法可以读取数据文件。常见的方法包括读取CSV文件、读取文本文件和读取JSON文件。

1. 读取CSV文件:
使用pandas库中的read_csv()函数可以方便地读取CSV文件。示例代码如下:

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('file.csv')

这将读取名为'file.csv'的CSV文件，并将数据存储在一个pandas的DataFrame对象中。

2. 读取文本文件:
使用Python的内置方法，可以使用`with open()`语句读取文本文件。示例代码如下:

   with open('file.txt', 'r') as f:
       data = f.read()

这将读取名为'file.txt'的文本文件，并将其内容存储在一个字符串变量中。

3. 读取JSON文件:
使用pandas库的read_json()函数可以读取JSON文件。示例代码如下:

   import pandas as pd
   data = pd.read_json('file.json')

这将读取名为'file.json'的JSON文件，并将数据存储在一个pandas的DataFrame对象中。

以上是Python中常用的几种读取数据文件的方法。根据你的具体需求和数据文件的格式，选择适合的方法进行数据读取。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python读取数据方法](https://blog.csdn.net/xj4math/article/details/120410256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python 读写数据文件的6种常用方式](https://blog.csdn.net/yingxuanzhang/article/details/124878466)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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