conda 环境pytorch被影响

回答: 如果你的conda环境中已经安装了其他版本的pytorch，并且你想安装1.11.0版本的pytorch，你可以使用以下命令来安装：conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch。\[1\]这个命令会安装指定版本的pytorch，并且会自动处理pytorch和cuda之间的对应关系。如果你的显卡不支持CUDA，你也可以安装CPU版本的pytorch，使用命令：conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cpuonly -c pytorch。\[3\]安装完成后，你可以在FCN环境下进入python，并输入import torch和import torchvision来测试pytorch是否安装成功。然后，你可以使用torch.cuda.is_available()来检查是否支持CUDA。如果返回True，则表示安装成功。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Conda配置pytorch](https://blog.csdn.net/baidu_38662087/article/details/127504440)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [conda 安装pytorch（gpu）](https://blog.csdn.net/weixin_44737691/article/details/129505437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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